Objavljujemo seriju videa za početnike u AI-u, pa sve do razine stručnjaka.
Trenirajte određenu razinu ili počnite od videa 1 sve do 50 kako biste postali ozbiljan profesionalac u umjetnoj inteligenciji.
Stalno ćemo dodavati nove videozapise, sve do razine 50, a zatim i dalje, za specifične alate koje trebate savladati.
Razina 1 - Početnik u AI-u
Epizode 1-10: „Razumijem umjetnu inteligenciju.“
Pogledajte videozapise 1-10 = RAZINA OTKLJUČANA: KORISNIK AI-a 🟢
Razina 2 - Poticanje
Epizode 11–20: „Mogu pravilno komunicirati s umjetnom inteligencijom.“
Pogledajte videozapise 1-20 = RAZINA OTKLJUČANA: NAJBOLJI KORISNIK AI-a 🔵
Razina 3 - Umjetna inteligencija na djelu
Epizode 21–30: „Mogu koristiti umjetnu inteligenciju za rad u stvarnom svijetu.“
Pogledajte videozapise 1-30 = RAZINA OTKLJUČANA: AI PROFESIONALAC 🟣
Razina 4 - AI Builder
Epizode 31–40: „Mogu izgraditi AI sustave.“
Pogledajte videozapise 1-40: RAZINA OTKLJUČANA: AI GRADITELJ 🟠
Razina 5 - AI Pro
Epizode 41–50: „Razumijem što se događa ispod.“
Pogledajte videozapise 1-50: 🎓 AI PRO - DIPLOMIRANI
RAZINA 1 - POČETNICI U UMJETNOJ RADI
Epizode 1-10: „Razumijem umjetnu inteligenciju.“
| Ep | Epizoda | 5-minutni videozapisi |
|---|---|---|
| 1 | Što je zapravo umjetna inteligencija? |
Objašnjava umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju i LLM bez tehničkog žargona. Objašnjava da predviđa/generira, a ne da „zna sve“ Link na video tečaja: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Veza na cijeli članak: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini itd. - Koja je razlika? |
Objašnjava modele u odnosu na AI aplikacije. Uspoređuje isto jednostavno pitanje kod nekoliko asistenata. Uči da ne postoji jedna „najbolja AI“ Link na video tečaja: |
| 3 | Vaš prvi pravi AI upit | Loše: „napiši mi e-mail.“ Bolje: svrha + kontekst + publika + željeni rezultat. |
| 4 | 4 dijela izvrsnog upita | Podučava Zadatak + Kontekst + Ograničenja + Izlaz. Pruža gledateljima jednostavan okvir za višekratnu upotrebu. |
| 5 | Prestanite tretirati umjetnu inteligenciju kao Google | Uči razgovore i daljnje upute. Pokazuje kako prosječan prvi odgovor postaje izvrstan kroz iteraciju. |
| 6 | Zašto umjetna inteligencija ponekad izmišlja stvari | Halucinacije. Prikazuje uvjerljive netočne odgovore. Učite "provjeravati važne činjenice" od prvog dana. |
| 7 | Znanje umjetne inteligencije u odnosu na pretraživanje interneta | Objašnjava kada je postojeće znanje modela dovoljno i kada je potrebno trenutno istraživanje/pretraga na webu. |
| 8 | Što NIKADA ne biste trebali stavljati u umjetnu inteligenciju | Lozinke, povjerljivi podaci o kupcima, komercijalno osjetljivi podaci, privatni podaci. Uvedite svijest o podacima/privatnosti. |
| 9 | Umjetna inteligencija može vidjeti, čuti i čitati | Predstavlja multimodalnu umjetnu inteligenciju: slike, snimke zaslona, dokumente, glas i zvuk. Napravite brzi primjer snimke zaslona/slike. |
| 10 | Izazov za početnike: Natjerajte umjetnu inteligenciju da radi pravi posao | Daje vam neurednu stranicu bilješki, a umjetna inteligencija je pretvara u sažetak, e-poštu, popis radnji i plan. Sažetak epizoda 1-9. |
RAZINA 2 - POTICANJE
Epizode 11-20: „Mogu pravilno komunicirati s umjetnom inteligencijom.“
| Ep | Epizoda | 5-minutni videozapisi |
|---|---|---|
| 11 | Kontekst je supermoć umjetne inteligencije | Prikazuje isti zahtjev gotovo bez konteksta u odnosu na bogate pozadinske informacije. |
| 12 | Navedite primjere umjetne inteligencije | Poučava poticanju na temelju primjera. „Napiši još tri ovakva primjera.“ Pokazuje kako primjeri puno bolje kontroliraju stil od nejasnih uputa. |
| 13 | Kontrolirajte odgovor pomoću ograničenja | Duljina, publika, razina čitanja, izuzeća, ton, rok, proračun i druga ograničenja. |
| 14 | Neka vam umjetna inteligencija da točno onaj format koji želite | Tablice, grafičke oznake, kontrolne liste, naslovi, predlošci i strukturirani podaci. |
| 15 | Recite umjetnoj inteligenciji tko je publika | Transformira istu tehničku temu za dijete, kupca, prodavača, inženjera i izvršnog direktora. |
| 16 | Razbijte velike probleme na manje probleme | Umjesto „kreiraj svoju poslovnu strategiju“, demonstrira istraživanje → ideje → evaluacija → strategija → akcijski plan. |
| 17 | Neka umjetna inteligencija poboljša vlastiti odgovor | Zatražite od njega da provede kritiku prema definiranim kriterijima, identificira slabosti i izradi poboljšanu verziju. |
| 18 | Nacrt → Kritika → Poboljšaj petlju | Predstavite jednu od svojih ključnih profesionalnih tehnika: generiranje, pregled, osporavanje, poboljšanje, finaliziranje. |
| 19 | Izradite upute koje možete zauvijek ponovno koristiti | Pretvorite dobar razgovor u predložak za višekratnu upotrebu pomoću [KUPAC], [PROIZVOD], [CILJ]itd. |
| 20 | Ultimativni izazov prompta | Započnite s užasnim zahtjevom od jedne rečenice i postupno ga pretvorite u profesionalni upit koristeći sve iz epizoda 11-19. |
RAZINA 3 - UMJETNA SNAGA NA DJELU
Epizode 21-30: „Mogu koristiti umjetnu inteligenciju za rad u stvarnom svijetu.“
| Ep | Epizoda | 5-minutni videozapisi |
|---|---|---|
| 21 | Razgovarajte s PDF-ovima i dokumentima | Prenesite dokument, postavite pitanja o njemu, izvucite važne informacije i odredite radnje. |
| 22 | Sažmite bez gubitka važnih stvari | Sažetak u odnosu na detaljni sažetak u odnosu na akcije u odnosu na rizike. Pokažite zašto je "sažeti ovo" često loša poticajna riječ. |
| 23 | Izvlačenje informacija iz neurednih dokumenata | Pretvorite račune, izvješća, bilješke ili PDF-ove u strukturirane tablice/informacije. |
| 24 | Kako pravilno provesti istraživanje umjetne inteligencije | Pitanje → plan istraživanja → izvori → nalazi → provjera → izvješće. Uvedite alate za dubinsko istraživanje. |
| 25 | Nikad ne vjeruj jednom izvoru | Usporedite tvrdnje, datume i izvore. Prikažite oprečne informacije i kako ih istražiti. |
| 26 | Koristite umjetnu inteligenciju za brže učenje | Izradite personaliziranog tutora, plan učenja, kviz i sesiju "objasni mi". |
| 27 | Umjetna inteligencija + proračunske tablice i podaci | Prenesite/uzorkujte podatke, pronađite trendove, postavite pitanja, izračunajte sažetke i predložite vizualizacije. |
| 28 | Pisanje izvješća, e-poruka i prezentacija | Uzmite jedan skup informacija i pretvorite ga u e-poruku za rukovoditelje, cjelovito izvješće i nacrt prezentacije. |
| 29 | Stvaranje slika pomoću umjetne inteligencije | Traži se subjekt, kompozicija, osvjetljenje, kamera/stil i omjer slike. Prikaži iteraciju umjesto generiranja jednim kadrom. |
| 30 | AI glas, audio i video | Objašnjava generiranje govora, transkripciju, glazbu/audio i AI video. Stvorite jedan mali multimedijski tijek rada umjesto dubinskog istraživanja određenog brenda. |
RAZINA 4 - UMJETNA GRADITELJICA
Epizode 31-40: „Mogu izgraditi AI sustave.“
Ovdje se serija mijenja od korištenja umjetne inteligencije do gradnje pomoću umjetne inteligencije.
| Ep | Epizoda | 5-minutni videozapisi |
|---|---|---|
| 31 | Prestanite započinjati nove razgovore - Izgradite AI radne prostore | Objasnite projekte/radne prostore: trajne datoteke, kontekst, razgovore i upute. Trenutni proizvodi sve više podržavaju ovaj model. |
| 32 | Izgradite vlastitog specijaliziranog AI asistenta | Dajte umjetnoj inteligenciji zadatak, ponašanje, znanje i pravila za izlaz. Uvedite prilagođene asistente/dragulje/itd. Gemini, na primjer, trenutno opisuje dragulje kao višekratno upotrebljive prilagođene verzije Geminija. |
| 33 | Automatizacija na jednostavnom jeziku | Okidač → uvjeti → radnje. Primjer: novi upit → analizirati → klasificirati → nacrt odgovora → CRM. |
| 34 | Ugradite umjetnu inteligenciju unutar automatizacije | Demonstrira kako umjetna inteligencija vrši klasifikaciju, ekstrakciju, sažimanje i generiranje sadržaja unutar tijeka rada. |
| 35 | Izgradite svoj prvi tijek rada s umjetnom inteligencijom bez kodiranja | Praktična automatizacija od početka do kraja korištenjem alata kao što je Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Što je AI agent? | Asistent nasuprot tijeku rada nasuprot agentu. Objašnjava ciljeve, zaključivanje, alate, radnje, pamćenje i autonomiju. |
| 37 | Dajte alate AI agentu | Pretraživanje, e-pošta, kalendar, CRM, baze podataka, datoteke i API-ji. Objasnite dopuštenja prije autonomije. |
| 38 | Dajte umjetnoj inteligenciji vlastito znanje | Uvodi baze znanja i RAG jednostavno: pronađite relevantne informacije o tvrtki prije generiranja odgovora. |
| 39 | Kodiranje s umjetnom inteligencijom čak i ako ne znate programirati | Generirajte malu web aplikaciju/skriptu. Zatim objasnite otklanjanje pogrešaka, testiranje i zašto je opasno slijepo izvršavanje generiranog koda. |
| 40 | IZGRADI TO: Vaš prvi zaposlenik umjetne inteligencije | Završni zadatak: izradite jednostavnog asistenta za upite koji prima informacije, istražuje/klasificira ih, proizvodi rezultat i zahtijeva ljudsko odobrenje. |
RAZINA 5 - AI PROFESIONALAC
Epizode 41–50: „Razumijem što se događa ispod.“
Ovaj odjeljak razlikuje vaš program od tisuća drugih tečajeva koji se zaustavljaju na "evo 10 sjajnih ChatGPT upita".
| Ep | Epizoda | 5-minutni videozapisi |
|---|---|---|
| 41 | Što je API? | Objasnite san API kao komunikaciju softvera sa softverom. Napravite jedan osnovni AI API zahtjev konceptualno/na ekranu. |
| 42 | Tokeni, kontekstni prozori i AI memorija | Objasnite tokene, ograničenja konteksta, povijest razgovora i zašto više konteksta nije automatski bolje. |
| 43 | Strukturirani izlazi | Natjerajte umjetnu inteligenciju da pouzdano vraća polja/podatke umjesto proze. Uvedite sheme/JSON i zašto strojevima treba predvidljiv izlaz. |
| 44 | Kako umjetna inteligencija koristi alate / pozivanje funkcija | Korisnik pita → Umjetna inteligencija odlučuje o alatu → alat se pokreće → vraća rezultat → Umjetna inteligencija odgovara. To je ključno za razumijevanje agenata. |
| 45 | Povežite umjetnu inteligenciju s vanjskim svijetom | Konceptualno objasnite konektore, integracije i protokole poput MCP-a: umjetna inteligencija dobiva kontrolirani pristup alatima i podacima. |
| 46 | Odabir pravog modela umjetne inteligencije | Brzina vs inteligencija vs trošak vs kontekst vs multimodalne mogućnosti vs specijalizirani modeli. Uči odabiru, a ne lojalnosti marki. |
| 47 | Kako profesionalci testiraju umjetnu inteligenciju | Uvodi evaluacije: kreiranje testnih pitanja, očekivano ponašanje, slučajeve neuspjeha i rezultate prije implementacije tijeka rada umjetne inteligencije. |
| 48 | Sigurnost umjetne inteligencije: Brzo ubrizgavanje i curenje podataka | Pokazuje zašto umjetna inteligencija povezana s poslovnim sustavima stvara nove rizike. Dozvole, nepouzdan sadržaj, odobrenja i ograničen pristup. |
| 49 | Čovjek + umjetna inteligencija pobjeđuje automatizaciju slijepih | Sustavi s čovjekom u petlji, pragovi pouzdanosti, eskalacija, revizijski tragovi, odgovornost i kada umjetna inteligencija ne bi trebala donositi odluku. |
| 50 | IZGRADITE SVOJ AI OPERATIVNI SUSTAV | Završni korak: identificirati stvarni proces → odabrati model → stvoriti kontekst/znanje → potaknuti korak → alati → automatizacija → verifikacija → ljudsko odobrenje → mjerenje rezultata. |
TVOJ TRENING JE TEK POČEO.
Slijede epizode nakon 50...