Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:
🔗 Koje će poslove zamijeniti umjetna inteligencija? – Pogled u budućnost rada – Otkrijte koje su uloge najviše izložene riziku od automatizacije i kako umjetna inteligencija mijenja krajolik poslova u svim industrijama.
🔗 Poslovi koje umjetna inteligencija ne može zamijeniti (i oni koje hoće) – Globalna perspektiva – Sveobuhvatan pogled na globalni utjecaj umjetne inteligencije na zapošljavanje, s naglaskom na ranjive i buduće karijere.
🔗 Poslovi u području umjetne inteligencije – Trenutne karijere i budućnost zapošljavanja u području umjetne inteligencije – Istražite porast zanimanja temeljenih na umjetnoj inteligenciji i kako se pozicionirati za uspjeh na tržištu rada koje se stalno razvija i temelji se na tehnologiji.
Elon Muskova vizija budućnosti ispunjene robotima sve je bliža stvarnosti, a nakon najnovijih ažuriranja s Teslinog Dana umjetne inteligencije u listopadu 2024., postaje jasno da roboti poput Optimusa čine ozbiljne korake. Izvorno predstavljen 2021. kao humanoidni robot dizajniran za jednostavne, repetitivne zadatke, Optimus se značajno razvio tijekom posljednjih nekoliko godina. Najnovija demonstracija pokazala je impresivna poboljšanja u spretnosti i izvršavanju zadataka, postavljajući nova pitanja o tome koliko brzo bi se ovi roboti mogli integrirati u radnu snagu i, što je još važnije, kako bi mogli utjecati na ljudske poslove.
Na Teslinom Danu umjetne inteligencije prošlog tjedna, Optimus je demonstrirao svoju sposobnost obavljanja delikatnih zadataka poput sortiranja predmeta po boji i obliku, rukovanja lomljivim predmetima, pa čak i sastavljanja dijelova s izvanrednom preciznošću. Ovi zadaci, koji su se nekada činili previše složenima za stroj, ističu rastući potencijal robota za rad u stvarnim okruženjima. Ovo je veliki korak naprijed u usporedbi s njegovim ranijim verzijama, koje su bile ograničene na hodanje i osnovne pokrete.
Ali iako tehnologija napreduje brzim tempom, još uvijek nismo na rubu da roboti zamijene ogromne dijelove ljudskih radnika. Izazov leži u skaliranju tih mogućnosti u različitim industrijama. Roboti poput Optimusa izvrsni su u visoko kontroliranim okruženjima gdje su zadaci predvidljivi i repetitivni. Međutim, prilagođavanje ovih strojeva dinamičnim, nepredvidivim okruženjima (poput prometnih restorana, maloprodajnih trgovina ili gradilišta) i daljnji razvoj. Rješavanje ljudske interakcije, neočekivanih promjena ili donošenje odluka u hodu još uvijek je izvan onoga što Optimus može pouzdano učiniti.
Čak i s tim ograničenjima, teško je zanemariti činjenicu da se roboti stalno približavaju preuzimanju sve većeg broja odgovornosti u područjima poput proizvodnje, logistike, pa čak i uslužnih uloga. Industrije koje se oslanjaju na repetitivne zadatke vjerojatno će usvojiti robote poput Optimusa čim postanu isplativi. Musk je obećao da će Tesla na kraju masovno proizvoditi ove robote po cijeni koja bi ih učinila dostupnima tvrtkama svih veličina, ali to je još uvijek nekoliko godina daleko. Trenutni troškovi proizvodnje i tehnička složenost znače da je široko prihvaćanje na vidiku, a ne neposredna stvarnost.
Osim tehnologije, tu su i društvene i ekonomske implikacije koje treba uzeti u obzir. Razgovor o automatizaciji neizbježno se okreće gubitku radnih mjesta, a Muskovi roboti nisu iznimka. Povijesno gledano, napredak u automatizaciji pratile su promjene na tržištu rada, stvarajući nove uloge čak i dok stare nestaju. No, hoće li uspon humanoidnih robota slijediti isti obrazac još je uvijek predmet rasprave. Brzina kojom se ovi roboti razvijaju izaziva zabrinutost oko toga mogu li se nove industrije i prilike stvoriti dovoljno brzo da apsorbiraju otpuštene radnike.
Vlade i regulatori već se bore s time kako upravljati utjecajem automatizacije. Jedna od ideja koja dobiva na zamahu je potencijalni "porez na robote" za tvrtke koje se uvelike oslanjaju na automatizaciju, a sredstva bi se koristila za potporu otpuštenim radnicima ili za jačanje mreža socijalne sigurnosti poput univerzalnog osnovnog dohotka (UBI). Iako su ove rasprave još uvijek u ranoj fazi, jasno je da će se regulatorni okviri morati razvijati paralelno s napretkom u robotici.
Drugi sloj složenosti su etička i pravna pitanja koja okružuju autonomne robote. Kako se strojevi poput Optimusa sve više integriraju u svakodnevni život, pitanja oko odgovornosti, privatnosti podataka i nadzora doći će u prvi plan. Tko je odgovoran ako robot ne radi ispravno? Kako će se koristiti podaci koje prikupljaju ovi roboti? Ova pitanja postaju sve relevantnija kako se roboti približavaju primjeni u stvarnom svijetu.
Dakle, koliko brzo bi Muskovi roboti mogli ući u glavnu radnu snagu? Na temelju trenutnog napretka, nije tako daleko kao što neki misle, ali još uvijek nije neizbježno. Tijekom sljedećeg desetljeća možemo očekivati da će roboti poput Optimusa početi preuzimati više zadataka u kontroliranim okruženjima (tvornice, skladišta, a možda čak i u restoranima brze hrane ili maloprodaji). Međutim, šira primjena koja obuhvaća više sektora trajat će neko vrijeme. Put naprijed uključuje ne samo tehnološki napredak, već i regulatornu pripremu, društvenu prilagodbu i, naravno, tržišnu potražnju.
U međuvremenu, najbolji način da ostanete ispred konkurencije je usavršavanje. Dok bi roboti s vremenom mogli obavljati repetitivnije i ručnije aspekte mnogih poslova, uloge koje zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje i emocionalnu inteligenciju još uvijek su izvan dosega umjetne inteligencije. Ljudi će i dalje igrati vitalnu ulogu u oblikovanju budućnosti rada, čak i dok strojevi preuzimaju veći dio kolača.
Elon Muskovi roboti svakako dolaze, ali vremenski okvir za to kada će početi značajno utjecati na tržište rada još se uvijek odvija. Za sada se marš prema automatizaciji nastavlja, ali još uvijek ima dovoljno vremena da se prilagodimo i izborimo svoje mjesto u budućnosti rada.