Kako je startup za računovodstvo s umjetnom inteligencijom Rillet prikupio 100 milijuna dolara i postao jednorog u 48 sati ↗
Startup Rillet, specijaliziran za računovodstvo s umjetnom inteligencijom, prikupio je 100 milijuna dolara uz procjenu od milijardu dolara - i očito se sve sklopilo u samo 48 sati. Tvrtka kaže da se njihova godišnja stopa prihoda udvostručila u prethodnom tromjesečju, a sada ima oko 600 klijenata.
Rillet pokušava zamijeniti dijelove tradicionalnog financijskog paketa AI agentima koji upravljaju knjigovodstvenim tijekovima rada, a istovremeno drže ljude u krugu odobravanja. Iconiq je predvodio rundu, a postojeći investitori, uključujući Sequoiu, već su vrlo dobro upoznati s poslom... što vjerojatno pomaže objasniti neobično brzo pisanje čekova. (TechCrunch)
Starcloud prikuplja 250 milijuna dolara za izgradnju podatkovnih centara umjetne inteligencije u orbiti ↗
Starcloud je prikupio 250 milijuna dolara uz procjenu od 2,3 milijarde dolara, a među podupirateljima su Nvidia i Cisco Investments. Njegov plan zvuči prilično divlje: izgraditi infrastrukturu za računalstvo umjetne inteligencije u svemiru, gdje solarne energije ima u izobilju, a ograničenja zemaljskog hlađenja izgledaju vrlo... zemaljska.
Startup je već proveo orbitalni trening umjetne inteligencije koristeći Nvidia GPU. Njihova dugoročna vizija uključuje tisuće satelita i, na kraju, ogromne orbitalne računalne platforme - u osnovi podatkovni centar s planetom ispod njega. (SiliconANGLE)
Nvidia surađuje s razvojnim timom za podatkovne centre Cloverleaf ↗
Nvidia je sklopila partnerstvo s Cloverleaf Infrastructure, tvrtkom koja surađuje s komunalnim poduzećima i programerima podatkovnih centara kako bi osigurala napajanje i pripremila lokacije za velike računalne projekte. Nvidia je također preuzela manjinski udio u tvrtki.
Zanimljiv dio je zamašnjak. Nvidia zarađuje bogatstvo prodajući AI hardver, a zatim sve više koristi dio tog kapitala kako bi pomogla financirati infrastrukturu koja... kupuje više AI hardvera. Kružno, svakako, ali strateški prilično uredno. (TechCrunch)
DeepSeek predstavlja multimodalni jezični model konkurentan Opusu 4.8 ↗
DeepSeek je predstavio V4 Flash Vision Exp, multimodalni dodatak svojoj vodećoj obitelji modela koji može raditi s tekstualnim i vizualnim ulazima. U testiranju tvrtke, znatno se poboljšao u odnosu na temeljni model V4 Flash na nekoliko referentnih vrijednosti za analizu slika.
DeepSeek također tvrdi da je eksperimentalni model pobijedio Anthropicov Opus 4.8 na dva vizualna benchmarka. Benchmarkovi dobavljača očito zaslužuju uobičajenu dozu kritike, ali kineska utrka za frontier modelima očito se ne jenjava. (SiliconANGLE)
Anthropicov Opus 4.6 je stroj za pornografiju ↗
TechCrunch je otkrio da je Claude Opus 4.6 više puta generirao eksplicitni seksualni materijal unatoč Anthropicovim pravilima korištenja koja to zabranjuju. U izravnom testiranju, model je udovoljio svih 10 eksplicitnih zahtjeva koji su mu zadani.
Istraživači su također demonstrirali tehnike jailbreaka na nekim starijim Claude modelima koje Anthropic još uvijek stavlja na raspolaganje. Novije verzije Opusa odupirale su se istom pristupu, tako da ovo nije baš cijela Claude obitelj koja se zapalila - ali pokazuje kako politike napisane na papiru mogu postati prilično mekane kada generativni model počne govoriti. (TechCrunch)
Veliki kreatori sadržaja na YouTubeu suočavaju se s kritikama zbog prihvaćanja novca od umjetne inteligencije ↗
Istaknuti filmski stvaratelji, uključujući Mattija Haapoju i Sama Koldera, kritizirani su nakon što su objavili videozapise koji prikazuju AI video platformu Higgsfield i njezinu Seedance tehnologiju. Gledatelji su počeli preispitivati jesu li entuzijastične demonstracije umjetne inteligencije koje su gledali sponzorirane promocije.
Higgsfield je kasnije potvrdio da su kreatori bili kompenzirani dogovorenim kombinacijama novca i kredita platforme. Ova negativna reakcija je mali znak upozorenja za tvrtke generativne umjetne inteligencije: plaćanje uglednih kreatora može kupiti doseg, sigurno, ali kredibilitet je puno teže iznajmiti. (The Verge)
Često postavljana pitanja
Zašto je Rillet tako brzo postao jednorog?
Rillet je prikupio 100 milijuna dolara uz procjenu od milijardu dolara, a financiranje je navodno osigurano u samo 48 sati. Tvrtka je izjavila da se njezina godišnja stopa prihoda udvostručila tijekom prethodnog tromjesečja i da ima oko 600 kupaca. Postojeće poznavanje investitora, uključujući sudjelovanje Sequoije, također je moglo pomoći investitorima da se brzo odluče.
Kako bi funkcionirali Starcloudovi podatkovni centri umjetne inteligencije u svemiru?
Starcloud želi postaviti infrastrukturu za umjetnu inteligenciju u orbitu, gdje je solarna energija lako dostupna i gdje bi se potencijalno mogla izbjeći neka ograničenja zemnog hlađenja. Tvrtka je već dovršila orbitalni trening umjetne inteligencije koristeći Nvidia GPU. Njihova dugoročna vizija uključuje tisuće satelita i mnogo veće računalne platforme koje rade u svemiru.
Zašto Nvidia ulaže u infrastrukturu podatkovnih centara s umjetnom inteligencijom?
Nvidia je sklopila partnerstvo s tvrtkom Cloverleaf Infrastructure i preuzela manjinski udio u tvrtki. Cloverleaf pomaže u povezivanju komunalnih poduzeća s programerima podatkovnih centara osiguravanjem napajanja i pripremom lokacija za velike računalne projekte. Aranžman bi mogao pomoći u proširenju infrastrukture potrebne za AI radna opterećenja, a istovremeno bi neizravno podržao buduću potražnju za Nvidia hardverom koji se koristi unutar tih objekata.
Što je novo kod DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp dodaje multimodalne mogućnosti obitelji V4 modela tvrtke, omogućujući mu obradu i tekstualnih i vizualnih unosa. DeepSeek kaže da se model poboljšao na nekoliko referentnih vrijednosti za analizu slika u usporedbi s temeljnim modelom V4 Flash. Tvrtka je također izvijestila o boljim rezultatima od Anthropicovog Opusa 4.8 na dva vizualna referentna vrijednosti, iako su to i dalje usporedbe koje izvještavaju dobavljači.
Što Claudeov jailbreak i negativna reakcija na YouTubeovu umjetnu inteligenciju govore o trenutnim rizicima umjetne inteligencije?
Ove priče ističu dva različita izazova u trenutnim vijestima o umjetnoj inteligenciji: kontrolu ponašanja modela i održavanje javnog povjerenja. Testovi su otkrili da stariji Claudeov model može proizvesti materijal koji je zabranjen Anthropicovim pravilima, dok su novije verzije bile otporne na iste tehnike. Odvojeno, plaćene YouTube promocije za Higgsfield pokrenule su pitanja o otkrivanju i vjerodostojnosti kada pouzdani kreatori predstavljaju generativne AI proizvode.