Predstavljamo Muse Spark Open, najsposobniji model US Opena do sada
Meta je upravo objavila težine za Muse Spark Open, i one su velike: ukupno 816 milijardi parametara, 42 milijarde aktivnih parametara, kontekstni prozor od 1 milijuna tokena. Napravljeno za kodiranje i agentski rad, očito.
Hrabra tvrdnja je da radi na vašem stolu. Pa, na dva Apple M5 Ultra Mac Studio računala, za koja Meta kaže da se "ponašaju kao jedno superračunalo s terabajtom ujedinjene memorije". Nije baš prijenosno računalo.
Tijekom testiranja, isporučio je originalne iOS promjene Mastodon klijentu Ice Cubes i pokrenuo DaVinci Resolve od početka do kraja. Licenca ima ograničene komercijalne uvjete, iako je mnogi programeri mogu koristiti besplatno.
Frontier Pretraining u Microsoft AI-u
Microsoft je završio predobuku MAI-Base-2, MoE modela s 80 milijardi aktivnih i 2,8 bilijuna ukupnih parametara. Još je u fazi postobuke, tako da ga još ne možete koristiti.
Microsoft tvrdi da je bolji od svakog testiranog modela otvorene težine te da je 4-12 puta učinkovitiji u pogledu FLOP-ova prije treniranja od DeepSeek-V4-Pro-Base. Trenirao je na 16 tisuća GB200 GPU-ova tijekom 38 dana.
Smola je organskog porijekla - podaci nisu destilirani iz drugih modela - tako da se utezi mogu licencirati pouzdanim partnerima putem Foundryja. A priprema za MAI-Base-3 je već u tijeku, iznenađujuće.
Sažetak: FTC izdaje sudske pozive OpenAI-ju i Anthropicu zbog štete za potrošače
FTC je poslao građanske sudske pozive OpenAI-ju i Anthropicu, tražeći dokumente o sigurnosnim incidentima koji su prerasli u krizu u industriji, rekla je osoba upoznata s njima za Axios.
Svaki zahtjev ima više od 50 stranica, pokrivajući sigurnosne incidente, zaštitu, marketinške materijale i politike privatnosti. Agencija također planira prisiliti vodeće rukovoditelje umjetne inteligencije da svjedoče. Neugodno.
OpenAI kaže da će "konstruktivno surađivati s FTC-om". Nezavisne organizacije za umjetnu inteligenciju očito će svoje zahtjeve dobiti kasnije.
Anthropic omogućuje istraživačima METR-a da zavire "ispod haube" s pristupom na razini zaposlenika
Što se tiče teme nadzora, Anthropic šestero istraživača METR-a daje pristup na razini zaposlenika - prijenosnim računalima tvrtke, uredskom prostoru, internim alatima - kako bi neovisno procijenili svoje modele i sigurnosne prakse.
Najvažnije: METR objavljuje vlastite procjene i Anthropic ih ne može staviti vetom. Može zahtijevati samo redakcije u uskim kategorijama poput podataka o kupcima ili arhitekture modela.
Anthropic to uspoređuje s inspektorima koji rade u velikim bankama. Možda je to dosadna metafora, ali to je i poanta.
AI agenti dolaze u Rivianove automobile
RJ Scaringe je na TechCrunch Disruptu rekao da će Rivianovi automobili na kraju pokretati AI agente tvrtki poput Anthropica. „Tu postaje magično“, rekao je. Nije naveo vremenski okvir.
Rivianov vlastiti okvir funkcionira "poput semafora", birajući lokalni model u automobilu ili model u oblaku za teža pitanja.
Opustite se što se tiče kočnica. "Sve što se tiče kontrola na razini vozila ne predaje se agentu", rekao je Scaringe. Grijači sjedala, da. Upravljanje, ne.
TSMC ostvario rekordnu dobit šesti kvartal zaredom, nadmašivši očekivanja o procvatu umjetne inteligencije
Svim tim modelima potrebni su čipovi, a TSMC to unovčava. Neto dobit porasla je za 68,7% u odnosu na prethodnu godinu, što je šesti rekordni kvartal zaredom, s operativnom maržom od 58,7%.
To vodi prihod u četvrtom tromjesečju na 52,3 do 54,3 milijarde. Visokoučinkovito računalstvo činilo je 68% prihoda, a 3-nanometarski čipovi 33%.
Neočekivano, najbrže rastući segment u odnosu na prethodni kvartal bio je automobilski, s 23%. Ipak, Sravan Kundojjala iz SemiAnalysisa kaže da TSMC smatra da je "potražnja i dalje znatno iznad kapaciteta ponude"
Često postavljana pitanja
Koji hardver mi je potreban za lokalno pokretanje Meta Muse Spark Open-a?
Meta kaže da Muse Spark Open radi na dva Apple M5 Ultra Mac Studio računala, za koja tvrdi da se ponašaju kao jedno superračunalo s terabajtom objedinjene memorije. To je stolna postavka, a ne prijenosno računalo. Model ima ukupno 816 B parametara, 42 B aktivne memorije i kontekstni prozor od 1 M tokena. Izgrađen je za kodiranje i agentski rad, a licenca ima ograničene komercijalne uvjete, iako ga mnogi programeri mogu koristiti besplatno.
Mogu li programeri već koristiti Microsoft MAI-Base-2?
Još ne. Microsoft je završio pred-obuku MAI-Base-2, ali model je još uvijek u post-obuci. To je MoE model s 80 milijardi aktivnih i 2,8 bilijuna ukupnih parametara, obučen na 16 tisuća GB200 GPU-ova tijekom 38 dana. Microsoft planira licencirati težine pouzdanim partnerima putem Foundryja, oslanjajući se na porijeklo iz organskih podataka bez destilacije. Temeljni rad za MAI-Base-3 je već u tijeku.
Što FTC traži od OpenAI-a i Anthropica u svojim sudskim pozivima?
FTC je poslao sudske pozive tvrtkama OpenAI i Anthropic tražeći dokumente o sigurnosnim incidentima, prema osobi upoznatoj s Axiosom. Svaki zahtjev ima više od 50 stranica i pokriva sigurnosne incidente, zaštitu, marketinške materijale i politike privatnosti. Agencija također planira prisiliti vodeće rukovoditelje AI-a da svjedoče, a treće strane koje se bave AI-jem dobit će svoje zahtjeve kasnije. OpenAI kaže da će konstruktivno surađivati s FTC-om.
Kako funkcionira pristup zaposlenika METR-a Anthropicovim sigurnosnim praksama za umjetnu inteligenciju?
Anthropic šestero istraživača METR-a daje pristup na razini zaposlenika, uključujući prijenosna računala tvrtke, uredski prostor i interne alate, kako bi mogli neovisno procijeniti njihove modele i sigurnosne prakse. METR objavljuje vlastite procjene, a Anthropic ih ne može staviti veta. Anthropic može zahtijevati samo redakcije u uskim kategorijama kao što su podaci o klijentima ili arhitektura modela. Tvrtka uspoređuje ovu postavku s rezidentnim ispitivačima unutar velikih banaka.
Hoće li AI agenti u Rivianovim automobilima kontrolirati vožnju ili kočnice?
Ne. RJ Scaringe je na TechCrunch Disruptu rekao da ništa što uključuje kontrole na razini vozila neće biti predano agentu. Rivianovi automobili će na kraju koristiti AI agente tvrtki poput Anthropica, iako nije dao vremenski okvir. Rivianov vlastiti okvir funkcionira poput semafora, birajući lokalni model u automobilu ili model u oblaku za teža pitanja. Zamislite grijače sjedala, a ne upravljač.
Kako procvat umjetne inteligencije utječe na izglede TSMC-a za profit i prihode?
TSMC je objavio šesti rekordni kvartal zaredom, s neto dobiti koja je porasla za 68,7% u odnosu na prethodnu godinu i operativnom maržom od 58,7%. Prihod u četvrtom kvartalu premašuje 52,3 do 54,3 milijarde dolara. Visokoučinkovito računalstvo činilo je 68% prihoda, a 3-nanometarski čipovi 33%. Automobilska industrija rasla je najbrže u kvartalu, s 23%. TSMC navodno vjeruje da je potražnja i dalje znatno iznad kapaciteta ponude.