Netflix je platio 587 milijuna dolara za Bena Afflecka i njegov startup za snimanje filmova temeljenih na umjetnoj inteligenciji ↗
Netflix je otkrio kupnju tvrtke InterPositive, startupa za umjetnu inteligenciju koji je suosnivač Ben Affleck, u gotovini za 587 milijuna dolara. Njihovi alati rješavaju probleme s nedostajućim kadrovima, zamjenom pozadine i netočnom rasvjetom tijekom postprodukcije.
Tim startupa pridružuje se Netflixu, dok će Affleck postati viši savjetnik. Oko 300 Netflixovih naslova već je koristilo generativnu umjetnu inteligenciju - tako da, da, ovo je daleko otišlo izvan područja sporednih eksperimenata.
TSMC očekuje 'snažnu, višegodišnju' potražnju za AI čipovima dok povećava ulaganja u Arizoni ↗
TSMC dodaje dodatnih 100 milijardi dolara svojoj ekspanziji u Arizonu, povećavajući planirana ulaganja tamo na 265 milijardi dolara. Njihov prvi proizvodni pogon u Arizoni već proizvodi prinose usporedive s onima u vodećem pogonu tvrtke na Tajvanu.
Planirano je više tvornica, naprednih pogona za pakiranje i istraživačko-razvojni centar. Neugodan dio, možda i ne iznenađujuće, je pronaći dovoljno građevinskih radnika i infrastrukture za izgradnju ogromnog stroja za čipove oko čipova.
Neprofitna organizacija Current AI utrkuje se u izgradnji World Wide Weba umjetne inteligencije, besplatnog za sve ↗
Trenutna umjetna inteligencija želi stvoriti otvorenu, javno dostupnu infrastrukturu umjetne inteligencije umjesto da svaki veći sustav ostavi unutar privatnih tvrtki. Njihov uređaj Suno Sutra pokreće umjetnu inteligenciju izvan mreže na 22 indijska jezika, bez potrebe za internetskom vezom.
Neprofitna organizacija ima 400 milijuna dolara financiranja i podržava projekte umjetne inteligencije kojima upravlja zajednica diljem Afrike, Libanona i brazilske Amazone. Ambiciozno? Ogromno... ali rani web je nekoć nalikovao i klimavoj vrtnoj šupi.
Istraživači upozoravaju da skriveni uputama mogu usaditi lažna sjećanja kod AI agenata ↗
Istraživači su demonstrirali GhostWriter, napad koji tiho ubacuje zlonamjerne instrukcije u dugoročnu memoriju AI agenta. Testovi su pokazali stopu ubrizgavanja od otprilike 98%, s umetnutim instrukcijama koje su se aktivirale u oko 60% slučajeva.
Otrovani agent kasnije bi mogao proslijediti osjetljive e-poruke ili izvršiti planirane radnje bez da korisnik razumije zašto. Predložena AM-Sentry obrana provjerava što se pohranjuje i preuzima - u biti izbacivač koji čuva sjećanja umjetne inteligencije.
Džepna umjetna inteligencija: Snažni telefoni zvijezde kineskog sajma ↗
Nubia, Honor i StepFun predstavili su pametne telefone izgrađene oko AI agenata koji mogu naručivati hranu, uspoređivati cijene, rezervirati usluge i obavljati zadatke u aplikacijama pomoću glasovnih naredbi.
Međutim, velike platforme već su ograničile nekim agentima pristup njihovim aplikacijama, posebno u vezi s plaćanjima. Tehnologija bi mogla biti spremna prije nego što poslovna politika sustigne korak - aplikacije su, nekako, postale naplatne kućice s osjećajima.
Glavni financijski direktori Ujedinjenog Kraljevstva postaju optimističniji u pogledu umjetne inteligencije ↗
Istraživanje tvrtke Deloitte pokazalo je da je 73% financijskih direktora optimistično u pogledu poboljšanja poslovnih rezultata pomoću umjetne inteligencije, u odnosu na prethodna očitanja od 59% i 39%.
Zabrinutost zbog geopolitike i energetskih poremećaja također je splasnula, iako su produktivnost, konkurentnost i kontrola troškova ostale tvrdoglave brige. Optimistično, da - bezbrižno, sigurno ne.
Zašto izvršni direktor DeepMinda poziva na američka Frontier AI testiranja ↗
Izvršni direktor tvrtke Google DeepMind, Demis Hassabis, pozvao je na osnivanje regulatornog tijela pod vodstvom SAD-a koje bi procijenilo modele umjetne inteligencije na granicama područja djelovanja. Upozorio je da bi napredni sustavi mogli pojačati prijetnje kibernetičkoj sigurnosti i na kraju stvoriti nuklearne, biološke ili kontrolne rizike.
Hassabis je također tvrdio da bi umjetna inteligencija mogla proizvesti izvanredno obilje i pomoći u rješavanju najvećih problema čovječanstva. Propast i obilje u istom koferu... ta kontradikcija sada definira velik dio rasprave o općoj umjetnoj inteligenciji.
Često postavljana pitanja
Kako će Netflix koristiti InterPositiveove alate za umjetnu inteligenciju za snimanje filmova?
InterPositiveovi alati pomažu produkcijskim timovima da popune nedostajuće kadrove, zamijene pozadine i isprave osvjetljenje tijekom postprodukcije. Netflix dovodi tim startupa u tvrtku, dok će suosnivač Ben Affleck služiti kao viši savjetnik. Akvizicija sugerira da generativna umjetna inteligencija postaje dio standardnih studijskih tijekova rada, a ne ostaje eksperimentalna tehnologija.
Zašto TSMC ulaže više novca u proizvodnju AI čipova u Arizoni?
TSMC očekuje snažnu, višegodišnju potražnju za AI čipovima te kao odgovor na to širi svoje poslovanje u Arizoni. Njihovi planovi uključuju dodatne proizvodne pogone, napredne pogone za pakiranje i istraživački centar. Prva tvornica u Arizoni već postiže prinose usporedive s vodećim TSMC-ovim poslovanjem na Tajvanu, iako građevinska radna snaga i infrastruktura ostaju praktični izazovi.
Što trenutna umjetna inteligencija pokušava izgraditi?
Cilj Current AI-a je stvoriti otvorenu, javno dostupnu infrastrukturu umjetne inteligencije kojom ne upravljaju u potpunosti velike privatne tvrtke. Njegovi projekti uključuju offline uređaj koji podržava 22 indijska jezika, zajedno s inicijativama koje vodi zajednica u nekoliko regija. Širi cilj je učiniti alate umjetne inteligencije, računalne resurse i upravljanje dostupnijima zajednicama u nepovoljnom položaju.
Kako skrivene upute mogu otrovati pamćenje AI agenta?
Skriveni upit može postaviti zlonamjerne upute u dugoročnu memoriju AI agenta, a da korisnik to ne primijeti. Te se upute mogu aktivirati kasnije, uzrokujući da agent proslijedi osjetljive informacije ili izvrši planirane radnje. Jedna uobičajena obrana je pregled i filtriranje informacija i kada uđu u memoriju i kada ih agent dohvati.
Zašto testiranje i regulacija granične umjetne inteligencije postaju sve važniji?
Prema vodećim ljudima u industriji poput Demisa Hassabisa, sposobniji sustavi umjetne inteligencije mogli bi stvoriti veće rizike za kibernetičku sigurnost, biološke i kontrolne rizike. Jedan od predloženih odgovora je neovisno tijelo pod vodstvom SAD-a koje procjenjuje granične modele prije ili tijekom implementacije. Zagovornici tvrde da bi strukturirano testiranje moglo smanjiti ozbiljne rizike uz očuvanje ekonomskog i znanstvenog potencijala umjetne inteligencije.