🤖 MIT: Sljedeći veliki skok za generativnu umjetnu inteligenciju
Na MIT-ovom simpoziju o generativnom utjecaju umjetne inteligencije, Yann LeCun i drugi tvrdili su da se trend „skaliranja na veće“ usporava. Sljedeća granica mogla bi biti svjetski modeli - Umjetna inteligencija koja uči interakcijom sa svojom okolinom, pomalo poput male djece. Zaštitne ograde, pristranost i halucinacije također su bile vruće teme... jer nitko ne želi previše samouvjerenog chatbota koji upravlja dronom.
🔗 Pročitajte više
⚙️ Paradoks učinkovitosti: Umjetna inteligencija postaje brža, koristimo je više
Jon Ippolito (Sveučilište u Maineu) upozorio je na Jevonsov paradoks uvlači se u umjetnu inteligenciju. U osnovi, što umjetna inteligencija postaje učinkovitija i jeftinija, to će je svi više koristiti - potencijalno povećavajući potražnju umjesto da je obuzdava. Kao da se automobili naprave učinkovitima u potrošnji goriva, a onda svi jednostavno više voze. Čudno kružno.
🔗 Pročitajte više
🎓 Harvard: Do 2050. škole ne bi mogle izgledati ni približno kao danas
Howard Gardner s Harvarda i kolege skicirali su divlju budućnost obrazovanja: do 2050. godine, umjetna inteligencija mogla bi obavljati većinu ključnih kognitivnih zadataka - analizu, sintezu, čak i kreativnost. To znači da bi se školovanje moglo odmaknuti od testova i mehaničkog pamćenja prema... tko zna čemu. Karakteru? Vrijednostima? Ljudskim hirovima? Porota je nepoznata, ali učionica kakvu poznajemo mogla bi se raspasti.
🔗 Pročitajte više