💸 Anthropic ulaže 100 milijardi dolara u Amazonov AWS ↗
Anthropic i Amazon upravo su zategnuli vijke oko jednog od najvećih partnerstava u području umjetne inteligencije. Anthropic će uložiti više od 100 milijardi dolara u AWS tijekom sljedećeg desetljeća za obuku i pokretanje Claudea.
Amazon odmah ulaže 5 milijardi dolara, s mogućnošću ulaganja do dodatnih 20 milijardi dolara. Sporazum također daje Anthropicu pristup Amazonovim Trainium čipovima - u osnovi Amazon poručuje: „molim vas, nemojte samo unajmiti Nvidiju zauvijek“, ali s puno većim čekom.
Smiješno, ili možda uopće nije smiješno, jest to što je Anthropic još uvijek pod regulatornim pritiskom, a istovremeno se sve dublje uključuje u infrastrukturu velikih tehnoloških tvrtki. Vrlo čisto, vrlo zamršeno.
🧾 Anthropic troši više od OpenAI-a u rekordnom tromjesečju lobiranja ↗
Anthropic je u prvom tromjesečju potrošio 1,6 milijuna dolara na lobiranje, dok je OpenAI potrošio milijun dolara. To ga čini rekordnim tromjesečjem za oba - i prilično jasan znak da laboratoriji za umjetnu inteligenciju više ne grade samo modele, već rade u Washingtonu kao iskusni operateri.
Anthropicova potrošnja naglo je porasla u usporedbi s istim razdobljem prošle godine, navodno povezana s federalnim nadzorom, trenjem u Pentagonu i širom bitkom oko toga kako bi vlade trebale tretirati graničnu umjetnu inteligenciju.
OpenAI-jevo lobiranje usredotočilo se na autorska prava, kibernetičku sigurnost, politiku umjetne inteligencije i infrastrukturu u oblaku. Nije baš glamurozno, ali ovdje se budućnost tiho spaja.
🧠 OpenAI pokreće ChatGPT slike 2.0 ↗
OpenAI je predstavio ChatGPT slike 2.0, s boljim praćenjem uputa, jačim generiranjem teksta unutar slika i novim sposobnostima "razmišljanja" koje mogu koristiti web pretraživanje za stvaranje složenijih vizualnih prikaza.
Nadogradnja je usmjerena na stvari poput infografika, slajdova, karata, mange, višejezičnog teksta i generiranja više slika. Granica između „alata za slike“ i „malog dizajnerskog odjela u kutiji“ postaje sumnjivo tanka.
Velika promjena je kontrola. OpenAI pokušava učiniti generiranje slika manje sličnim tresenju čarobne snježne kugle, a više nalik na usmjeravanje pomalo kofeiniziranog umjetničkog pripravnika.
🎭 YouTube proširuje AI detekciju deepfakea za poznate osobe ↗
YouTube proširuje svoj alat za otkrivanje sličnosti kako bi više javnih osoba moglo pronaći videozapise generirane umjetnom inteligencijom koji ih oponašaju i zatražiti njihovo uklanjanje.
Sustav skenira AI dvojnike i označava ih registriranim slavnim osobama, koje zatim mogu zatražiti od YouTubea da pregleda sadržaj u skladu sa svojim pravilima o privatnosti. Neće svako uklanjanje biti odobreno, i tu cijela stvar postaje komplicirana.
To je još jedan znak da su se deepfakeovi preselili iz "internetske panike" u stvarne vodovodne instalacije platformi. Cijevi se sada konačno označavaju.
⌨️ Meta će snimati pritiske tipki zaposlenika za obuku AI modela ↗
Meta uvodi interni alat koji bilježi pokrete miša zaposlenika, klikove gumba i pritiske tipki, a zatim te aktivnosti pretvara u podatke za obuku AI modela.
Ideja je naučiti AI sustave kako se stvarni ljudi snalaze u softveru i izvršavaju zadatke. Vrijedno? Da. Pomalo distopijski uredski jazz? Također da, obje stvari mogu biti istinite.
Ovo je utrka agenata u malom: tvrtkama su potrebni podaci o ljudskom tijeku rada sa svim njegovim izlizanim rubovima, a ne samo uglađeni tekst sastrugan s interneta. Dakle, sada tipkovnica postaje svjedok. Malo sumorno, malo pametno.
🛡️ Neovlašteni korisnici navodno su pristupili Anthropicovom cyber alatu Mythos ↗
Navodno je skupina neovlaštenih korisnika dobila pristup Anthropicovom Mythosu, alatu umjetne inteligencije usmjerenom na kibernetičku sigurnost koji je trebao biti strogo kontroliran.
Mythos nije proizvod za opće izdanje - dizajniran je za napredni kibernetički rad, što tvrdnje o pristupu čini dodatno pikantnima. Ako su istinite, to postavlja neugodna pitanja o tome kako laboratoriji osiguravaju upravo one sustave koje opisuju kao osjetljive.
Cijela stvar ima taj osjećaj "zaključane sobe kao misterija, ali soba je zapravo nadzorna ploča u oblaku". Vrlo tipično za AI sigurnost trenutno.
🧪 NeoCognition prikuplja 40 milijuna dolara za izgradnju agenata za učenje sličnih ljudima ↗
Laboratorij za istraživanje umjetne inteligencije NeoCognition prikupio je 40 milijuna dolara početnog financiranja za izgradnju agenata koji uče više poput ljudi.
Startup traži pouzdanije i učinkovitije AI sustave - vrlo vruća tema jer investitori neprestano traže sve što bi moglo učiniti agente manje krhkim u praktičnim tijekovima rada.
To je još jedan podsjetnik da procvat agenata nije samo međusobni obračun OpenAI-ja, Anthropica i Googlea. Manji laboratoriji također kruže, neki s prilično ambicioznom energijom mjesečevog kamena.
Često postavljana pitanja
Zašto Anthropic ulaže 100 milijardi dolara u AWS?
Anthropic će uložiti više od 100 milijardi dolara u AWS tijekom sljedećeg desetljeća za obuku i pokretanje Claudea. Sporazum daje Anthropicu dublji pristup Amazonovoj cloud infrastrukturi i Trainium čipovima. Također odražava koliko su skupi postali granični AI sustavi, pri čemu razvoj modela sve više ovisi o velikim računalnim partnerstvima.
Što sporazum Anthropica i Amazona znači za AI infrastrukturu?
Sporazum Anthropica i Amazona pokazuje koliko je infrastruktura umjetne inteligencije povezana s platformama velikih tehnoloških tvrtki u oblaku. Amazon ulaže milijarde, dok Anthropic dugoročno ulaže ogromna sredstva u AWS. Ovi aranžmani mogu pomoći laboratorijima umjetne inteligencije da se prošire, ali također postavljaju pitanja o ovisnosti, konkurenciji i regulatornom nadzoru.
Zašto Anthropic i OpenAI troše više na lobiranje?
Anthropic i OpenAI troše više novca na lobiranje jer politika umjetne inteligencije postaje središnja za njihovu budućnost. U članku se navodi da je Anthropic u prvom tromjesečju potrošio 1,6 milijuna dolara, dok je OpenAI potrošio milijun dolara. Njihova fokusna područja uključuju savezni nadzor, autorska prava, kibernetičku sigurnost, politiku umjetne inteligencije, infrastrukturu oblaka i kako bi vlade trebale regulirati graničnu umjetnu inteligenciju.
Što je novo u ChatGPT slikama 2.0?
Opisuje se da ChatGPT Images 2.0 poboljšava praćenje uputa, generiranje teksta unutar slika i sposobnosti "razmišljanja" koje mogu koristiti web pretraživanje za složenije vizualne prikaze. Nadogradnja je usmjerena na infografike, slajdove, karte, mangu, višejezični tekst i generiranje više slika. Glavni pomak je prema većoj kontroli i manjem nagađanju pri stvaranju slika.
Kako YouTube rješava AI deepfakeove slavnih osoba?
YouTube proširuje svoj alat za otkrivanje sličnosti kako bi više javnih osoba moglo pronaći videozapise generirane umjetnom inteligencijom koji ih oponašaju. Registrirane poznate osobe mogu biti upozorene na moguće videozapise slične umjetnoj inteligenciji i zatražiti preglede uklanjanja prema YouTubeovoj politici privatnosti. Neće svaki zahtjev biti automatski odobren, pa sustav i dalje ovisi o pregledu platforme i kontekstu.
Zašto Meta snima pritiske tipki zaposlenika za AI obuku?
Meta uvodi interni alat koji bilježi pokrete miša, klikove i pritiske tipki zaposlenika, a zatim tu aktivnost pretvara u podatke za obuku umjetne inteligencije. Cilj je naučiti sustave umjetne inteligencije kako se ljudi snalaze u softveru i izvršavaju zadatke. U mnogim tijekovima rada agenata, ovakvi podaci o ljudskoj aktivnosti mogu pomoći modelima da nauče praktično, postupno ponašanje.