💼 Ekskluzivno: Izvori kažu da OpenAI poboljšava ponudu privatnog kapitala usred rata za teritorij poduzeća s Anthropicom ↗
OpenAI očito nudi izrazito bogatu ponudu privatnim investicijskim tvrtkama - povlašteni udio u kapitalu s zajamčenim minimalnim povratom od 17,5%, plus rani pristup najnovijim modelima. To je oštrija ponuda od Anthropicove i pokazuje koliko se agresivno zahuktava natjecanje u području umjetne inteligencije u poduzećima. (Reuters)
Prava stvar ovdje je distribucija. I OpenAI i Anthropic žele da tvrtke za preuzimanje prošire svoje alate na ogromne portfelje etabliranih tvrtki, jer kada se model duboko ugradi u poslovanje, prebacivanje postaje skupo, komplicirano i pomalo nezgodno. Neke tvrtke ostaju skeptične, posebno oko profila profita i trebaju li uopće ulagati kapital. (Reuters)
🌏 Američko savjetodavno tijelo upozorava da kineska dominacija otvorenog koda prijeti vodećoj poziciji SAD-a u području umjetne inteligencije ↗
Američko savjetodavno tijelo tvrdi da kineski ekosustav umjetne inteligencije otvorenog koda gradi samopojačavajuću prednost, čak i uz ograničenja čipova koja su još uvijek na snazi. Argument je da se jeftiniji kineski modeli tvrtki poput Alibabe, Moonshota i MiniMaxa brzo šire, a sama količina podataka o implementaciji potiče sljedeći krug poboljšanja. (Reuters)
To je uznemirujući dio - ili možda običan dio. Izvješće kaže da otvoreni modeli stvaraju alternativne putove do vodstva i ukazuje na snažan zamah u robotici, logistici, autonomnim sustavima i drugim fizičkim područjima umjetne inteligencije gdje su podatkovne petlje od velike važnosti. Neke procjene u izvješću čak sugeriraju da veliki udio američkih startupa umjetne inteligencije već koristi kineske otvorene modele. Zapanjujuće jednostrano, ako je istina - a Reuters izvještava da se ta tvrdnja izravno temelji na nalazima komisije. (Reuters)
📈 ECB kaže da bi umjetna inteligencija mogla povećati rast produktivnosti u eurozoni za 4% u 10 godina ↗
Philip Lane iz ESB-a rekao je da bi umjetna inteligencija mogla dodati više od 4 postotna boda rastu produktivnosti u eurozoni tijekom sljedećeg desetljeća, ovisno o tome koliko će se tehnologija proširiti. Ako prihvaćanje više nalikuje uvođenju interneta, dobitak bi mogao biti manji, ali i dalje značajan - najmanje 1,5 bodova. (Reuters)
Naravno, postoji kvaka. Lane je upozorio da bi energetski šokovi mogli usporiti i razvoj i prihvaćanje modela, a također je napomenuo da Europa zaostaje s patentima za umjetnu inteligenciju i još uvijek uvelike ovisi o stranoj tehnologiji. Dakle, da, optimizam - iako onaj s napola navučenim kaputom, koji oprezno gleda na račun za struju. (Reuters)
⚡ Predsjednik Googlea kaže da SAD treba više razvoja energetike za pogon umjetne inteligencije ↗
Predsjednica i direktorica informacijske tehnologije tvrtke Google Ruth Porat izjavila je da se SAD ne kreće dovoljno brzo u opskrbi energijom kako bi se uskladio s krivuljom potražnje za umjetnom inteligencijom. Podatkovni centri troše ogromne količine električne energije za obuku i implementaciju, a uska grla se gomilaju - kašnjenja u spajanju na mrežu, nedostatak turbina, uobičajena infrastrukturna močvara. (Reuters)
Poratova izjava o energetici u biti je bila sve navedeno. Reuters navodi da je Alphabet već kupio tvrtku za proizvodnju električne energije, uložio u naprednu nuklearnu energiju i sklopio ugovore o komunalnim uslugama kako bi podržao svoje ambicije podatkovnih centara. Umjetna inteligencija više nije samo softverska utrka - pretvara se i u natjecanje u vatima i žicama, što zvuči suhoparno dok ne shvatite da bi to moglo odlučiti tko će prvi skalirati. (Reuters)
🔋 Fuzijski startup Helion, kojeg podržava Sam Altman, pregovara o prodaji energije OpenAI-ju ↗
Helion je navodno u ranim pregovorima o prodaji energije OpenAI-ju, a Sam Altman odlazi s mjesta predsjednika upravnog odbora fuzijskog startupa dok se ta mogućnost ne ostvari. TechCrunch kaže da bi navodno dogovor mogao rezervirati 12,5% Helionove proizvodnje za OpenAI - ogromna brojka, iskreno, ako se ikada pretvori u nešto konkretno. (TechCrunch)
Razmjeri djeluju gotovo znanstvenofantastično, a zatim odjednom vrlo industrijski. Na temelju Helionovih vlastitih ciljeva za reaktore, TechCrunch napominje da bi tvrtki bila potrebna ogromna izgradnja kako bi se postigli ti brojevi, što ovo čini podjednako ambicioznim i zapanjujućim. Ipak, signal je važan - granični laboratoriji za umjetnu inteligenciju sve više traže namjenske izvore energije, a ne samo bolje čipove. (TechCrunch)
Često postavljana pitanja
Zašto OpenAI nudi privatnim investicijskim tvrtkama tako velikodušnu ponudu?
Čini se da OpenAI teži distribuciji, a ne samo kapitalu. Prijavljena ponuda spaja povlašteni udio u kapitalu sa zajamčenim minimalnim povratom i ranim pristupom modelu, što otežava odbacivanje ponude. Cilj je implementirati OpenAI alate u velikim portfeljnim tvrtkama, gdje usvajanje može postati duboko ukorijenjeno i kasnije ga je mnogo teže prekinuti.
Kako bi tvrtke privatnog kapitala zapravo pomogle u utrci poduzeća za umjetnom inteligencijom?
Privatne investicijske tvrtke kontroliraju ili utječu na široke portfelje zrelih tvrtki, što ih čini moćnim distribucijskim partnerima. U mnogim uvođenjima umjetne inteligencije u poduzećima, najteži dio nije kvaliteta modela, već uklapanje alata u stvarne tijekove rada. Ako tvrtka za otkup platformi proširi jednu platformu na više tvrtki, usvajanje se može ubrzati, a troškovi prelaska mogu s vremenom rasti.
Zašto su neki investitori još uvijek skeptični prema podršci platformi za umjetnu inteligenciju u poduzećima?
Čini se da neke tvrtke nisu uvjerene da trebaju uložiti kapital kako bi pristupile tehnologiji ili je implementirale. Članak sugerira da još uvijek postoje otvorena pitanja o profilima profita i jesu li ekonomski uvjeti dovoljno jaki da opravdaju ulaganje. Jedna od stalnih briga je opravdava li sam strateški pristup financijsku izloženost, posebno na tržištu koje se tako brzo mijenja.
Zašto se kineski ekosustav umjetne inteligencije otvorenog koda tretira kao ozbiljna prijetnja?
Zabrinutost je da bi se jeftiniji kineski otvoreni modeli mogli brzo širiti i generirati velike količine podataka o korištenju u stvarnom svijetu. To stvara povratnu spregu u kojoj implementacija poboljšava buduće modele, posebno u područjima kao što su robotika, logistika i autonomni sustavi. Izvješće istaknuto u članku tvrdi da bi zamah otvorenog koda mogao postati alternativni put do vodstva u umjetnoj inteligenciji.
Može li umjetna inteligencija doista toliko povećati produktivnost eurozone u sljedećem desetljeću?
Prema ovdje navedenom stajalištu ESB-a, umjetna inteligencija mogla bi značajno povećati produktivnost ako se široko rasprostranjena primjena. Optimističniji slučaj ukazuje na više od 4 postotna boda tijekom 10 godina, dok sporiji put širenja i dalje sugerira značajan dobitak. Odlučujuća varijabla nije samo tehnički napredak, već i koliko široko tvrtke i institucije primjenjuju umjetnu inteligenciju.
Zašto je energija odjednom tako važan dio priče o umjetnoj inteligenciji?
Ovaj članak jasno pokazuje da umjetna inteligencija postaje utrka u infrastrukturi koliko i u softveru. Obuka i pokretanje naprednih sustava zahtijeva ogromne količine električne energije, a uska grla poput kašnjenja u mreži i nedostatka opreme mogu usporiti širenje. Zato su i razgovori poput prijavljenog sporazuma o napajanju OpenAI-a i Heliona važni: vodećim laboratorijima sve je potrebnija namjenska energija, a ne samo bolji modeli i čipovi.