🧬 DeepMind pokreće AlphaGenome kako bi otkrio genetske pokretače bolesti ↗
DeepMind je predstavio AlphaGenome, AI sustav usmjeren na predviđanje kako mutacije DNK mijenjaju regulaciju gena - u osnovi kada se geni uključuju, gdje i koliko glasno. Može skenirati ogromne dijelove DNK odjednom, uključujući prostrana nekodirajuća područja koja se često čine poput biološke tamne tvari.
Prezentacija je prilično izravna: brža identifikacija mutacija koje su zaista važne za stvari poput rizika od raka i složenih nasljednih bolesti. Ako funkcionira kako se reklamira, istraživači provode manje vremena nagađajući, a više vremena testirajući prave stvari - što zvuči očito, ali to je otprilike cijela igra.
🧑💼 Umjetna inteligencija će koštati radnih mjesta, priznaje Liz Kendall ↗
Britanska ministrica tehnologije otvoreno je izjavila da će prihvaćanje umjetne inteligencije uzrokovati gubitak radnih mjesta - ne u uobičajenom stilu "bit će sve u redu, obećavam". Istaknula je tjeskobu oko radnih mjesta za diplomante u područjima poput prava i financija i nije se pretvarala da postoji neki lijepi broj koji itko može ponuditi.
Istodobno, vlada se snažno naginje prilagodbi: velikom naporu za obuku milijuna radnika u osnovnim vještinama umjetne inteligencije, s ciljem da UK brže prihvati umjetnu inteligenciju. To je klasična napetost - da, radna mjesta nestaju, da, radna mjesta se pojavljuju, ne, neće se činiti glatkim u sredini.
🗞️ UK potiče Google da dopusti web-lokacijama da se isključe iz AI pregleda ↗
Britanski regulatori tržišnog natjecanja predložili su promjene koje bi izdavačima omogućile da se odreknu korištenja svog sadržaja za Googleove preglede umjetne inteligencije - ili za obuku samostalnih modela umjetne inteligencije - bez kažnjavanja u normalnim rezultatima pretraživanja. Taj dio "bez kažnjavanja" ovdje puno pomaže.
Ideja je rebalansirati snage dok sažeci umjetne inteligencije mijenjaju način na koji ljudi klikaju (ili ne klikaju). Googleov odgovor je u osnovi bio: ponašanje pretraživanja se mijenja, razmatramo više kontrola, ali nemojte razbijati proizvod u nespretno fragmentiranu verziju samog sebe... što je, pošteno, ali i praktično.
🛡️ Zaštita vaših podataka kada AI agent klikne na poveznicu ↗
OpenAI je detaljno opisao specifičan sigurnosni rizik za agente: krađu podataka temeljenu na URL-ovima - gdje napadač prevari umjetnu inteligenciju da učita URL koji tiho ugrađuje privatne podatke u niz upita. Čak i ako model nikada ne "kaže" tajnu, sam zahtjev je može procuriti. Gadno i razoružavajuće niskotehnološko.
Njihovo ublažavanje je jednostavno pravilo s oštrim rubovima: agenti bi trebali automatski dohvaćati samo URL-ove koji su već javni i za koje se zna da postoje putem neovisnog web indeksa. Ako veza nije potvrđena kao javna, sustav bi trebao usporiti i vratiti korisniku kontrolu upozorenjima - namjerno trenje, ali ono dobro.
🇪🇺 Sljedeće poglavlje za umjetnu inteligenciju u EU ↗
OpenAI je objavio nacrt usmjeren na EU koji uokviruje problem "preopterećenja" - modeli mogu učiniti više nego što ih ljudi i tvrtke trenutno koriste, a taj jaz riskira neravnomjerne dobitke među zemljama. To je kao da posjedujete trkaći automobil i vozite ga samo do trgovine na uglu... osim što je trgovina na uglu cijelo vaše gospodarstvo.
Uz retoriku, postoje i konkretni dijelovi: program čiji je cilj osposobiti tisuće europskih malih i srednjih poduzeća za vještine umjetne inteligencije, bespovratna sredstva vezana uz istraživanje sigurnosti i dobrobiti mladih te prošireni stav o „suradnji s vladama“. Dio je to memorandum o politici, dio je kampanja za usvajanje - i da, to se stapa.
🔐 Rizik umjetne inteligencije susreće kibernetičko upravljanje: NIST-ov nacrt profila kibernetičke umjetne inteligencije ↗
Novi nacrt profila NIST-a (putem analize članka odvjetničkog ureda) usredotočuje se na to kako bi organizacije trebale mapirati umjetnu inteligenciju u kibernetičko upravljanje - i osiguravajući same AI sustave i koristeći umjetnu inteligenciju za poboljšanje kibernetičke obrane. Dobrovoljno na papiru, ali „dobrovoljno“ s vremenom postaje očekivano.
Grupe za izradu nacrta rade na temama poput osiguranja komponenti umjetne inteligencije i implementacije obrane omogućene umjetnom inteligencijom - uključujući razmatranja lanca opskrbe i automatizaciju sličnu agentima u tijekovima rada odgovora. Ideja je: tretirati umjetnu inteligenciju i kao novu površinu za napad i kao novi skup alata, i ne pretvarati se da se to poništava.
Često postavljana pitanja
Što je DeepMindov AlphaGenome i koji problem pokušava riješiti?
AlphaGenome je AI sustav za koji DeepMind tvrdi da može predvidjeti kako mutacije DNK utječu na regulaciju gena - kada se geni aktiviraju, gdje se to događa i koliko snažno. Izgrađen je za skeniranje vrlo velikih dijelova DNK odjednom, uključujući nekodirajuća područja koja je poznato teško interpretirati. Cilj je pomoći istraživačima da uoče koje mutacije najvjerojatnije uzrokuju bolesti, kako bi se laboratorijsko testiranje moglo usredotočiti na najperspektivnije tragove.
Kako bi AlphaGenome mogao pomoći istraživačima da brže pronađu genetske pokretače bolesti?
U mnogim genetskim tijekovima rada, usko grlo proizlazi iz smanjivanja ogromnih popisa varijanti na nekoliko koje vjerojatno mijenjaju aktivnost gena. AlphaGenome obećava smanjiti to nagađanje predviđanjem kako bi specifične mutacije mogle promijeniti regulaciju u dugim sekvencama DNK. Ako se ta predviđanja potvrde, timovi mogu dati prioritet eksperimentima oko varijanti koje su najvjerojatnije povezane s rizikom od raka ili složenim nasljednim stanjima, trošeći manje vremena na slijepe ulice.
Hoće li usvajanje umjetne inteligencije doista koštati radnih mjesta u Velikoj Britaniji i koja su radna mjesta najugroženija?
Britanska ministrica tehnologije, Liz Kendall, izjavila je da će prihvaćanje umjetne inteligencije uzrokovati gubitak radnih mjesta te je istaknula zabrinutost oko pozicija koje dolaze s diplomskim studentima. Posebno je istaknula područja poput prava i financija, gdje bi zadaci na početku karijere mogli biti automatiziraniji. Istodobno, vlada naglašava prilagodbu kroz opsežnu obuku u osnovnim vještinama umjetne inteligencije, priznajući da bi se tranzicija mogla činiti neujednačenom čak i ako se pojave nove uloge.
Mogu li se britanski izdavači isključiti iz Googleovih AI pregleda bez gubitka rangiranja u pretraživanju?
Britanski regulatori tržišnog natjecanja predložili su promjene koje bi izdavačima omogućile da se odluče za korištenje svog sadržaja za Googleove preglede umjetne inteligencije - ili za obuku samostalnih modela umjetne inteligencije - bez kažnjavanja u standardnim rangiranjima pretraživanja. Cilj je ponovno uravnotežiti moć jer sažeci umjetne inteligencije mijenjaju ponašanje klikanja. Google je signalizirao da razmatra više kontrola, istovremeno upozoravajući na fragmentirano iskustvo pretraživanja.
Kako AI agent može otkriti privatne podatke samo klikom na poveznicu?
OpenAI je opisao rizik od krađe podataka temeljen na URL-u gdje napadač potiče AI agenta da dohvati poveznicu koja tiho ugrađuje osjetljive informacije u niz upita. Čak i ako model nikada ne ponavlja tajnu u svom izlazu, sam zahtjev je može prenijeti. Uobičajeno ublažavanje je dodavanje „namjernog trenja“, poput upozorenja i zahtijevanja korisničke potvrde kada poveznica nije neovisno potvrđena kao javna.
Što je NIST-ov nacrt profila kibernetičke umjetne inteligencije i kako on mijenja upravljanje kibernetičkim prostorom?
Nacrt NIST profila (o kojem se raspravlja putem pravne analize) definira umjetnu inteligenciju kao nešto što treba osigurati i nešto što treba koristiti u kibernetičkoj obrani. Grupira rad u teme poput osiguranja komponenti umjetne inteligencije, rješavanja rizika u lancu opskrbe i implementacije obrane omogućene umjetnom inteligencijom - uključujući automatiziranije tijekove rada za odgovor, slične agentima. Iako su naizgled dobrovoljni, okviri poput ovog često postaju de facto očekivanja, potičući organizacije da formalno mapiraju umjetnu inteligenciju u upravljanje i kontrole.