🧩 Broadcom potpisuje dugoročni ugovor za razvoj Googleovih prilagođenih AI čipova ↗
Broadcom je osigurao dugoročni ugovor s Googleom za izgradnju budućih generacija prilagođenih AI čipova i povezanih rackovnih komponenti. Također je potpisao zaseban ugovor kojim se Anthropicu daje pristup oko 3,5 gigavata AI računalstva izgrađenog na Googleovim procesorima - što nije mala stvar.
Važnija je poanta da prilagođeni silikonski čipovi i dalje dobivaju na popularnosti dok tvrtke traže nešto jeftinije ili barem manje ovisno o Nvidiji. Googleovi TPU-ovi postaju središnji dio njihove prezentacije o cloudu, dok je Anthropic rekao da je stopa rasta prihoda Claudea naglo porasla kako potražnja nastavlja rasti. (Reuters)
⚙️ Nvidijina akvizicija SchedMD-a izaziva zabrinutost među stručnjacima za umjetnu inteligenciju oko pristupa softveru ↗
Nvidijin potez akvizicije SchedMD-a uznemiruje ljude koji se oslanjaju na Slurm, upravitelj opterećenja otvorenog koda koji pomaže u pokretanju zadataka obuke umjetne inteligencije i velikih superračunala. Može zvučati nišno, ali Slurm je jedna od onih tihih cijevi u zidu - primijetite to čim netko kupi vodovod.
Istraživači i stručnjaci za infrastrukturu brinu se da bi davanje kontrole dominantnoj tvrtki za AI čipove nad tako važnim planerom moglo nagnuti teren protiv konkurenata i neovisnih operatera podatkovnih centara. Slurm se koristi daleko izvan chatbotova, uključujući i u vladinim superračunalnim okruženjima, što pitanje pravednosti čini većim od rutinskog softverskog posla. (Reuters)
💧 Investitori vrše pritisak na Amazon, Microsoft i Google zbog potrošnje vode i energije u američkim podatkovnim centrima ↗
Više od desetak investitora vrši pritisak na velike tehnološke tvrtke za jasnije objave o tome kako njihovi podatkovni centri koriste vodu i energiju, nakon što je nekoliko velikih projekata navodno naišlo na protivljenje zajednice. Pritisak se udaljava od širokog jezika održivosti prema konkretnim lokalnim pitanjima - koliko vode, gdje i tko snosi teret.
Reuters primjećuje da su podatkovni centri u Sjevernoj Americi potrošili gotovo bilijun litara vode, dok investitori tvrde da su trenutna izvješća neujednačena i često nisu specifična za pojedinu lokaciju. Alphabet se suočava s pritiskom dioničara zbog klimatskih ciljeva, Amazon kaže da otkriva više lokalnih podataka, a Microsoft kaže da održivost ostaje ključna vrijednost - ali temeljna pritužba je da širenje umjetne inteligencije ide brže od transparentnosti. (Reuters)
🏛️ OpenAI-jeva vizija za AI ekonomiju: javni fondovi, porezi na robote i četverodnevni radni tjedan ↗
OpenAI je predstavio viziju politike koja kombinira javne fondove, jače sigurnosne mreže, poreze na robote, pa čak i kraći radni tjedan. Čita se istovremeno ambiciozno i pažljivo pragmatično - manifest velike tvrtke koji se trudi da ne zvuči kao jedna od njih.
TechCrunch to opisuje kao OpenAI koji objašnjava kako misli da bi se bogatstvo i rad mogli reorganizirati u gospodarstvu prepunom umjetne inteligencije, usred rastuće tjeskobe zbog gubitka radnih mjesta, koncentracije moći i izgradnje divovskih podatkovnih centara. Dakle, da, to je razgovor o politici - ali i o upravljanju ugledom ili nečemu sličnom. (TechCrunch)
🎙️ Google je pokrenuo besplatnu, offline aplikaciju za diktiranje pomoću umjetne inteligencije koja će automatski poboljšati vaš govor. ↗
Google je tiho lansirao AI Edge Eloquent, aplikaciju za diktiranje koja radi izvan mreže, ne košta ništa i nema ograničenja korištenja. Prepisuje govor uživo, a zatim ga čisti uklanjanjem riječi za popunjavanje i samoispravka - što može biti korisno ili pomalo uznemirujuće, ovisno o vašem raspoloženju.
Trenutno je dostupna na iOS-u, a Android i macOS planirani su kasnije. Zanimljiv dio nije samo sama aplikacija, već i signal: Google izravno na uređaje uvodi više AI značajki, gdje privatnost, latencija i cijena počinju biti puno važniji. (The Verge)
🛰️ Španjolski Xoople prikuplja 130 milijuna dolara u Seriji B za mapiranje Zemlje za umjetnu inteligenciju ↗
Xoople je prikupio 130 milijuna dolara za izgradnju kvalitetnijih podataka promatranja Zemlje za AI sustave, predstavljajući se kao izvor "istinitih podataka" za poslovnu upotrebu. Tvrtka gradi satelitsku konstelaciju i tvrdi da bi njezini senzori trebali isporučivati podatke daleko bolje od postojećih sustava za praćenje - smjela tvrdnja, očito, ali to je prava stvar.
Startup je također najavio partnerstvo s L3Harrisom za izgradnju senzora za svoju svemirsku letjelicu i rekao da želi izravno ugraditi svoje podatke u poslovne platforme. Šira ideja je postati nešto poput Zemljinog sustava evidencije za AI modele koji se koriste u logistici, poljoprivredi, infrastrukturi i praćenju katastrofa. Možda malo grandiozno - ali ne i malo. (TechCrunch)
Često postavljana pitanja
Zašto je Broadcomov dugoročni ugovor s Googleom za prilagođene AI čipove velika stvar?
Važno je jer pokazuje koliko ozbiljno velike tehnološke tvrtke ulažu u vlastiti AI hardver. Google ne kupuje samo generičke kapacitete; razvija buduće generacije čipova i povezane sustave polica s Broadcomom. To može izoštriti kontrolu troškova, poboljšati planiranje opskrbe i fino podesiti performanse. Također jača Googleov argument za korištenje vlastitih procesora kao ključnog dijela svoje strategije AI u oblaku.
Postaju li prilagođeni AI čipovi stvarna alternativa Nvidiji?
Postaju sve značajniji, posebno za tvrtke koje traže niže troškove ili manje oslanjanje na jednog dobavljača. U ovom pregledu, Googleovi TPU-ovi izgledaju sve važnije za njihovu AI infrastrukturu i poziciju u oblaku. To ne čini Nvidiju nebitnom. To sugerira da se tržište širi, s prilagođenim silicijem koji dobiva na značaju tamo gdje tvrtke žele strožu kontrolu nad performansama i ekonomičnošću.
Zašto su stručnjaci za umjetnu inteligenciju zabrinuti zbog Nvidijine kupnje SchedMD-a?
Zabrinutost nije ograničena samo na jednu softversku tvrtku. SchedMD je povezan sa Slurmom, upraviteljem opterećenja otvorenog koda koji se koristi za raspoređivanje poslova obuke umjetne inteligencije i velikih superračunala. Budući da Nvidia već ima toliku moć u AI čipovima, neki istraživači brinu da bi posjedovanje važnog softverskog sloja moglo stvoriti nepravedne prednosti. Problem je, u srži, u neutralnosti u dijeljenoj infrastrukturi.
Kako bi kontrola Slurma mogla utjecati na istraživače i neovisne podatkovne centre?
Raspoređivač poput Slurma zauzima ključnu poziciju jer pomaže u određivanju načina upravljanja radnim opterećenjima među računalnim resursima. Ako dominantna tvrtka za čipove kontrolira taj sloj, konkurenti i neovisni operateri mogu se brinuti o pristupu, prioritetima ili budućoj kompatibilnosti. Članak ne tvrdi nikakvu konkretnu zlouporabu. Pokazuje zašto ljudi ovo vide kao širu zabrinutost za pravednost, posebno u istraživačkim i vladinim računalnim okruženjima.
Zašto investitori potiču veću transparentnost u potrošnji vode i energije u podatkovnim centrima umjetne inteligencije?
Čini se da investitori žele više od širokih obećanja o održivosti. Traže lokalnu, specifičnu objavu informacija za određenu lokaciju jer se protivljenje zajednice često vrti oko praktičnih pitanja poput potrošnje vode, potražnje za električnom energijom i tko snosi teret. Članak sugerira da se infrastruktura umjetne inteligencije širi brže od standarda izvještavanja. Taj jaz otežava dioničarima i zajednicama da precizno procijene ekološke kompromise.
Što OpenAI predlaže za AI ekonomiju?
OpenAI-jeva politička vizija uključuje ideje poput javnih fondova bogatstva, jačih sigurnosnih mreža, poreza na robote, pa čak i četverodnevnog radnog tjedna. Zajednička nit je kako proširiti dobitke od umjetne inteligencije na šire područje ako automatizacija preoblikuje radna mjesta i bogatstvo. Članak to definira i kao političko razmišljanje i kao upravljanje imidžom. Drugim riječima, radi se o ekonomiji, ali i o tome kako OpenAI želi biti percipiran.
Što Googleova aplikacija za diktiranje izvan mreže kaže o smjeru razvoja umjetne inteligencije na uređaju?
To sugerira da Google vidi rastuću vrijednost u postavljanju umjetne inteligencije izravno na uređaje umjesto usmjeravanja svega kroz oblak. Aplikacija radi izvan mreže, nema ograničenja korištenja i automatski čisti izgovoreni tekst uklanjanjem riječi za popunjavanje i samoispravki. Ta kombinacija ukazuje na fokus na privatnost, nižu latenciju i niže troškove posluživanja. Također pokazuje kako se alati umjetne inteligencije za potrošače sve dublje isprepliću u svakodnevne tijekove rada.
Zašto je Xoopleovo financiranje važno za modele umjetne inteligencije koji se oslanjaju na podatke iz fizičkog svijeta?
Xoople se kladi da bolji podaci promatranja Zemlje mogu postati ključni ulazni podaci za poslovne AI sustave. Njihova ideja nije samo korištenje satelita za snimke, već kvalitetnija „istina s tla“ za upotrebu poput logistike, poljoprivrede, infrastrukture i praćenja katastrofa. To je važno jer mnogi proizvodni AI sustavi ovise o pouzdanim podacima iz fizičkog svijeta. Bolji ulazni podaci mogu biti jednako važni kao i bolji modeli.