Poslovi koje umjetna inteligencija ne može zamijeniti i koje će poslove umjetna inteligencija zamijeniti? Globalna perspektiva utjecaja umjetne inteligencije na zapošljavanje

Uokviravanje uspona umjetne inteligencije u radnoj snazi

U 2023. godini, više od tri četvrtine (77%) tvrtki diljem svijeta već je koristilo ili istraživalo AI rješenja ( AI Job Gubitak: Otkrivena šokantna statistika ). Ovaj porast prihvaćanja ima stvarne posljedice: 37% tvrtki koje koriste AI izvijestilo je o smanjenju radne snage u 2023. godini, a 44% očekuje daljnja smanjenja radnih mjesta uzrokovana AI u 2024. godini ( AI Job Gubitak: Otkrivena šokantna statistika ). Istovremeno, analitičari predviđaju da bi AI mogao ugroziti stotine milijuna radnih mjesta - ekonomisti Goldman Sachsa procijenili su da bi automatizacija AI mogla utjecati na 300 milijuna radnih mjesta diljem svijeta ( 60+ statistika o zamjeni radnih mjesta AI (2024.) ). Nije ni čudo da su pitanja „koje će poslove AI zamijeniti?“ i „Radna mjesta koja AI ne može zamijeniti“ postala središnja u raspravama o budućnosti rada.

Međutim, povijest nudi određenu perspektivu. Prethodne tehnološke revolucije (od mehanizacije do računala) poremetile su tržišta rada, ali su i stvorile nove prilike. Kako mogućnosti umjetne inteligencije rastu, vodi se intenzivna rasprava o tome hoće li ovaj val automatizacije slijediti isti obrazac. Ovaj dokument baca pogled na situaciju: kako umjetna inteligencija funkcionira u kontekstu radnih mjesta, koji se sektori suočavaju s najvećim pomakom, koje uloge ostaju relativno sigurne (i zašto) i što stručnjaci predviđaju za globalnu radnu snagu. Uključeni su nedavni podaci, primjeri iz industrije i citati stručnjaka kako bi se pružila sveobuhvatna i ažurna analiza.

Kako umjetna inteligencija funkcionira u kontekstu poslova

Umjetna inteligencija danas izvrsno funkcionira u specifičnim zadacima - posebno onima koji uključuju prepoznavanje uzoraka, obradu podataka i rutinsko donošenje odluka. Umjesto da se o umjetnoj inteligenciji razmišlja kao o radniku sličnom čovjeku, najbolje ju je shvatiti kao skup alata obučenih za obavljanje uskih funkcija. Ti alati kreću se od algoritama strojnog učenja koji analiziraju velike podatke, preko sustava računalnog vida koji pregledavaju proizvode, do procesora prirodnog jezika poput chatbotova koji obrađuju osnovne upite kupaca. U praksi, umjetna inteligencija može automatizirati dijelove posla : mogla bi brzo pregledati tisuće dokumenata u potrazi za relevantnim informacijama, voziti vozilo duž unaprijed određene rute ili odgovoriti na jednostavna pitanja korisničke službe. Ova vještina usmjerena na zadatke znači da umjetna inteligencija često nadopunjuje ljudske radnike preuzimanjem repetitivnih zadataka.

Ključno je da se većina poslova sastoji od više zadataka, a samo neki od njih mogu biti prikladni za automatizaciju umjetne inteligencije. McKinseyjeva analiza otkrila je da se manje od 5% zanimanja može u potpunosti automatizirati trenutnom tehnologijom ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Drugim riječima, potpuna zamjena čovjeka u većini uloga i dalje je teška. Ono što umjetna inteligencija može učiniti jest rukovanje segmentima posla: zapravo, oko 60% zanimanja ima značajan dio aktivnosti koje bi umjetna inteligencija i softverski roboti mogli automatizirati ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). To objašnjava zašto vidimo da se umjetna inteligencija primjenjuje kao pomoćni alat - na primjer, sustav umjetne inteligencije mogao bi obavljati početni pregled kandidata za posao, označavajući najbolje životopise koje bi ljudski regruter trebao pregledati. Snaga umjetne inteligencije leži u njezinoj brzini i dosljednosti za dobro definirane zadatke, dok ljudi zadržavaju prednost u fleksibilnosti između zadataka, složenom prosuđivanju i međuljudskim vještinama.

Mnogi stručnjaci naglašavaju ovu razliku. „Još ne znamo puni utjecaj, ali nijedna tehnologija u povijesti nikada nije smanjila zaposlenost na internetu“, napominje Mary C. Daly, predsjednica San Francisco Fed-a, naglašavajući da će umjetna inteligencija vjerojatno promijeniti način na koji radimo, a ne da će ljude odmah učiniti zastarjelima ( šefica rezervi San Francisco Fed-a Mary Daly na konferenciji Fortune Brainstorm Tech: Umjetna inteligencija zamjenjuje zadatke, a ne ljude - San Francisco Fed ). U bliskoj budućnosti, umjetna inteligencija „zamjenjuje zadatke, a ne ljude“, proširujući ljudske uloge preuzimanjem svakodnevnih dužnosti i omogućujući radnicima da se usredotoče na složenije odgovornosti. Razumijevanje ove dinamike ključno je za prepoznavanje koje će poslove umjetna inteligencija zamijeniti i poslova koje umjetna inteligencija ne može zamijeniti – često su pojedinačni zadaci unutar poslova (posebno repetitivni zadaci temeljeni na pravilima) najosjetljiviji na automatizaciju.

Poslovi koji će najvjerojatnije biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom (po sektoru)

Iako umjetna inteligencija možda neće u potpunosti preuzeti većinu zanimanja preko noći, određeni sektori i kategorije poslova daleko su osjetljiviji na automatizaciju od drugih. To su obično područja s obiljem rutinskih procesa, velikim količinama podataka ili predvidljivim fizičkim kretanjem – područja u kojima trenutne tehnologije umjetne inteligencije i robotike izvrsno napreduju. U nastavku istražujemo industrije i uloge koje će najvjerojatnije biti zamijenjene umjetnom inteligencijom , zajedno sa stvarnim primjerima i statistikama koje ilustriraju te trendove:

Proizvodnja i izrada

Proizvodnja je bila jedno od prvih područja koje je osjetilo utjecaj automatizacije, kroz industrijske robote i pametne strojeve. Ponavljajuće poslove na montažnoj traci i jednostavne zadatke izrade sve više obavljaju roboti s vidom i kontrolom vođenim umjetnom inteligencijom. Na primjer, Foxconn , veliki proizvođač elektronike, primijenio je robote kako bi zamijenio 60 000 tvorničkih radnika u jednom pogonu automatizacijom ponavljajućih zadataka montaže ( 3 od 10 najvećih svjetskih poslodavaca zamjenjuju radnike robotima | Svjetski ekonomski forum ). U automobilskim tvornicama diljem svijeta, robotske ruke precizno zavaruju i lakiraju, smanjujući potrebu za ručnim radom. Rezultat je da mnoga tradicionalna proizvodna radna mjesta - operateri strojeva, monteri, pakeri - zamjenjuju strojevi vođeni umjetnom inteligencijom. Prema Svjetskom ekonomskom forumu, uloge montažnih i tvorničkih radnika među onima su u opadanju , a milijuni takvih radnih mjesta već su izgubljeni posljednjih godina kako se automatizacija ubrzala ( Umjetna inteligencija zamjenjuje statistiku i činjenice o poslovima [2024*] ). Ovaj je trend globalan: industrijalizirane zemlje poput Japana, Njemačke, Kine i SAD-a sve primjenjuju umjetnu inteligenciju u proizvodnji kako bi povećale produktivnost, često na štetu ljudskih radnika na liniji. Prednost je što automatizacija može učiniti tvornice učinkovitijima, pa čak i stvoriti nova tehnička radna mjesta (poput tehničara za održavanje robota), ali jednostavne proizvodne uloge očito su u opasnosti od nestanka.

Maloprodaja i e-trgovina

U maloprodajnom sektoru, umjetna inteligencija mijenja način rada trgovina i način na koji kupci kupuju. Možda je najvidljivija promjena porast broja kioska za samousluživanje i automatiziranih trgovina. Radna mjesta blagajnika, nekada jedna od najčešćih pozicija u maloprodaji, ukidaju se jer trgovci ulažu u sustave naplate pokretane umjetnom inteligencijom. Veliki lanci trgovina mješovitom robom i supermarketi sada imaju samouslužne blagajne, a tvrtke poput Amazona uvele su trgovine s funkcijom "samo izađi" (Amazon Go) gdje umjetna inteligencija i senzori prate kupnje bez potrebe za ljudskim blagajnikom. Američki Zavod za statistiku rada već je primijetio pad zaposlenosti blagajnika - s 1,4 milijuna blagajnika u 2019. na oko 1,2 milijuna u 2023. - i predviđa da će se broj smanjiti za dodatnih 10% u sljedećem desetljeću ( Samousluživanje je tu da ostane. Ali prolazi kroz obračun | AP News ). Upravljanje zalihama i skladištenje u maloprodaji također se automatiziraju: roboti lutaju skladištima i preuzimaju artikle (na primjer, Amazon zapošljava preko 200 000 mobilnih robota u svojim centrima za ispunjavanje narudžbi, radeći uz ljudske sakupljače). Čak i zadatke na podu poput skeniranja i čišćenja polica u nekim velikim trgovinama obavljaju roboti pokretani umjetnom inteligencijom. Krajnji učinak je manji broj početnih poslova u maloprodaji poput skladištara, skladištara i blagajnika. S druge strane, umjetna inteligencija u maloprodaji stvara potražnju za kvalificiranim radnicima koji mogu upravljati algoritmima e-trgovine ili analizirati podatke o kupcima. Ipak, kada je riječ o poslovima koje će umjetna inteligencija zamijeniti u maloprodaji , primarni ciljevi automatizacije su niskokvalificirani poslovi s repetitivnim zadacima.

Financije i bankarstvo

Financije su rano usvojile automatizaciju softvera, a današnja umjetna inteligencija ubrzava taj trend. Mnogi poslovi koji uključuju obradu brojeva, pregled dokumenata ili donošenje rutinskih odluka obavljaju se algoritmima. Upečatljiv primjer dolazi iz JPMorgan Chasea , gdje je uveden program COIN, vođen umjetnom inteligencijom, za analizu pravnih dokumenata i ugovora o zajmu. COIN može pregledati ugovore u sekundama – posao koji je prije trošio 360 000 sati odvjetnika i kreditnih službenika svake godine ( JPMorgan softver radi u sekundama ono što je odvjetnicima trebalo 360 000 sati | The Independent | The Independent ). Time je učinkovito zamijenio velik dio nižih pravnih/administrativnih uloga u poslovanju banke. U cijeloj financijskoj industriji, algoritamski sustavi trgovanja zamijenili su veliki broj ljudskih trgovaca izvršavajući trgovine brže i često profitabilnije. Banke i osiguravajuća društva koriste umjetnu inteligenciju za otkrivanje prijevara, procjenu rizika i chatbotove za korisničku podršku, smanjujući potrebu za što većim brojem analitičara i osoblja za korisničku podršku. Čak i u računovodstvu i reviziji, alati umjetne inteligencije mogu automatski klasificirati transakcije i otkriti anomalije, što ugrožava tradicionalne knjigovodstvene poslove. Procjenjuje se da su računovodstveni i knjigovodstveni službenici među najrizičnijim pozicijama , a predviđa se da će se broj tih pozicija značajno smanjiti kako računovodstveni softver s umjetnom inteligencijom postaje sve sposobniji ( 60+ statistika o zamjeni poslova umjetnom inteligencijom (2024.) ). Ukratko, financijski sektor vidi kako umjetna inteligencija zamjenjuje poslove koji se vrte oko obrade podataka, papirologije i rutinskog donošenja odluka - od bankovnih blagajnika (zbog bankomata i online bankarstva) do analitičara srednjeg ureda - dok istovremeno povećava uloge u financijskom odlučivanju na višoj razini.

Razvoj tehnologije i softvera

Možda zvuči ironično, ali tehnološki sektor – sama industrija koja gradi umjetnu inteligenciju – također automatizira dijelove vlastite radne snage. Nedavni napredak u generativnoj umjetnoj inteligenciji pokazao je da pisanje koda više nije isključivo ljudska vještina. Asistenti za umjetnu inteligenciju (poput GitHub Copilota i OpenAI-jevog Codexa) mogu automatski generirati značajne dijelove softverskog koda. To znači da se neki rutinski programerski zadaci, posebno pisanje standardnog koda ili otklanjanje jednostavnih pogrešaka, mogu prenijeti na umjetnu inteligenciju. Za tehnološke tvrtke to bi na kraju moglo smanjiti potrebu za velikim timovima mlađih programera. Paralelno s tim, umjetna inteligencija pojednostavljuje IT i administrativne funkcije unutar tehnoloških tvrtki. Istaknuti primjer: 2023. godine IBM je najavio pauzu u zapošljavanju za određene uloge u pozadini i izjavio da bi otprilike 30% poslova koji nisu okrenuti kupcima (oko 7800 pozicija) moglo biti zamijenjeno umjetnom inteligencijom u sljedećih 5 godina ( IBM će pauzirati zapošljavanje u planu zamjene 7800 radnih mjesta umjetnom inteligencijom, izvještava Bloomberg | Reuters ). Ove uloge uključuju administrativne i pozicije u ljudskim resursima koje uključuju raspoređivanje, papirologiju i druge rutinske procese. Slučaj IBM-a ilustrira da se čak i poslovi "bijelih ovratnika" u tehnološkom sektoru mogu automatizirati kada se sastoje od repetitivnih zadataka – umjetna inteligencija može obavljati raspoređivanje, vođenje evidencije i osnovne upite bez ljudske intervencije. Važno je napomenuti da istinski kreativni i složeni poslovi softverskog inženjerstva ostaju u ljudskim rukama (umjetnoj inteligenciji još uvijek nedostaje opća sposobnost rješavanja problema iskusnog inženjera). Ali za tehnologe, svakodnevne dijelove posla preuzima umjetna inteligencija – i tvrtke bi mogle na kraju trebati manje programera početne razine, testera kvalitete ili IT osoblja za podršku kako se alati za automatizaciju poboljšavaju. U biti, tehnološki sektor koristi umjetnu inteligenciju kako bi zamijenio poslove koji su rutinski ili orijentirani na podršku, dok istovremeno preusmjerava ljudske talente na inovativnije i visokorazvijene zadatke.

Služba za korisnike i podrška

Chatbotovi i virtualni asistenti pokretani umjetnom inteligencijom ostvarili su ogroman napredak u području korisničke službe. Obrada upita kupaca – bilo putem telefona, e-pošte ili chata – radno je intenzivna funkcija koju tvrtke već dugo nastoje optimizirati. Sada, zahvaljujući naprednim jezičnim modelima, AI sustavi mogu voditi iznenađujuće ljudske razgovore. Mnoge tvrtke implementirale su AI chatbotove kao prvu liniju podrške, rješavajući uobičajena pitanja (resetiranje računa, praćenje narudžbi, često postavljana pitanja) bez ljudskog agenta. To je počelo zamjenjivati ​​poslove u pozivnim centrima i uloge u službi za korisnike. Na primjer, telekomunikacijske i komunalne tvrtke izvještavaju da značajan udio upita kupaca u potpunosti rješavaju virtualni agenti. Lideri industrije predviđaju da će ovaj trend samo rasti: izvršni direktor Zendeska, Tom Eggemeier, očekuje da će 100% interakcija s kupcima uključivati ​​​​umjetnu inteligenciju u nekom obliku i da 80% upita neće zahtijevati ljudskog agenta za rješavanje u bliskoj budućnosti ( 59 statistika korisničke službe s umjetnom inteligencijom za 2025. ). Takav scenarij implicira znatno smanjenu potrebu za ljudskim predstavnicima korisničke službe. Ankete već pokazuju da je više od četvrtine timova za korisničku podršku integriralo umjetnu inteligenciju u svoje svakodnevne tijekove rada, a tvrtke koje koriste umjetnu inteligenciju kao „virtualne agente“ smanjile su troškove korisničke podrške i do 30% ( Korisnička služba: Kako umjetna inteligencija transformira interakcije - Forbes ). Vrste poslova podrške koje će najvjerojatnije biti zamijenjene umjetnom inteligencijom su one koje uključuju skriptirane odgovore i rutinsko rješavanje problema - na primjer, operater pozivnog centra prve razine koji slijedi definirani scenarij za uobičajene probleme. S druge strane, složene ili emocionalno nabijene situacije s korisnicima i dalje se često prebacuju na ljudske agente. Općenito, umjetna inteligencija brzo transformira uloge u korisničkoj službi , automatizirajući jednostavnije zadatke i time smanjujući broj potrebnog osoblja za podršku početne razine.

Prijevoz i logistika

Malo je industrija koje su privukle toliko pozornosti u vezi s zamjenom radnih mjesta potaknutom umjetnom inteligencijom kao promet. Razvoj autonomnih vozila - kamiona, taksija i dostavnih robota - izravno ugrožava zanimanja koja uključuju vožnju. U industriji prijevoza kamionima, na primjer, više tvrtki testira autonomne poluprikolice na autocestama. Ako ovi napori uspiju, vozače kamiona na duge relacije mogli bi uvelike zamijeniti autonomni kamioni koji mogu raditi gotovo 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu. Neke procjene su oštre: automatizacija bi u konačnici mogla zamijeniti do 90% poslova prijevoza kamionima na duge relacije ako tehnologija autonomne vožnje postane u potpunosti operativna i pouzdana ( Autonomni kamioni uskoro bi mogli preuzeti najnepoželjniji posao u prijevozu na duge relacije ). Vožnja kamiona jedan je od najčešćih poslova u mnogim zemljama (npr. glavni je poslodavac američkih muškaraca bez fakultetske diplome), tako da bi utjecaj ovdje mogao biti ogroman. Već vidimo postupne korake - autonomne shuttle autobuse u nekim gradovima, skladišna vozila i rukovatelje teretom u lukama vođene umjetnom inteligencijom te pilot programe za taksije bez vozača u gradovima poput San Francisca i Phoenixa. Tvrtke poput Wayma i Cruisea osigurale su tisuće vožnji taksijem bez vozača , nagovještavajući budućnost u kojoj bi taksisti i vozači Ubera/Lyfta mogli biti manje traženi. U dostavi i logistici, dronovi i roboti za pločnike testiraju se za rukovanje dostavama na zadnju milju, što bi moglo smanjiti potrebu za kuririma. Čak i komercijalno zrakoplovstvo eksperimentira s povećanom automatizacijom (iako su autonomni putnički zrakoplovi vjerojatno desetljećima udaljeni, ako ikada, zbog sigurnosnih problema). Zasad su vozači i operateri vozila među poslovima koje će najvjerojatnije zamijeniti umjetna inteligencija . Tehnologija brzo napreduje u kontroliranim okruženjima: skladišta koriste viličare bez vozača, a luke automatizirane dizalice. Kako se ti uspjesi šire na javne ceste, uloge poput vozača kamiona, taksista, dostavljača i operatera viličara suočavaju se s padom. Vrijeme je neizvjesno - propisi i tehnički izazovi znače da ljudski vozači još ne nestaju - ali putanja je jasna.

Zdravstvo

Zdravstvo je sektor u kojem je utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta složen. S jedne strane, umjetna inteligencija automatizira određene analitičke i dijagnostičke zadatke koje su nekoć obavljali isključivo visokokvalificirani stručnjaci. Primjerice, sustavi umjetne inteligencije sada mogu analizirati medicinske slike (rendgenske snimke, magnetsku rezonancu, CT snimke) s izvanrednom točnošću. U švedskoj studiji, radiolog uz pomoć umjetne inteligencije otkrio je 20% više raka dojke s mamografskih snimki nego dva ljudska radiologa koja rade zajedno ( Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti liječnike koji čitaju rendgenske snimke ili će ih jednostavno učiniti boljim nego ikad? | AP News ). To sugerira da jedan liječnik opremljen umjetnom inteligencijom može obavljati posao više liječnika, potencijalno smanjujući potrebu za što više ljudskih radiologa ili patologa. Automatizirani laboratorijski analizatori mogu provoditi krvne pretrage i označavati abnormalnosti bez ljudskih laboratorijskih tehničara u svakom koraku. Chatbotovi s umjetnom inteligencijom također se bave trijažom pacijenata i osnovnim pitanjima - neke bolnice koriste botove za provjeru simptoma kako bi savjetovali pacijente trebaju li doći, što može smanjiti opterećenje medicinskih sestara i medicinskih pozivnih centara. Administrativni poslovi u zdravstvu posebno se zamjenjuju: zakazivanje, medicinsko kodiranje i naplata doživjeli su visok stupanj automatizacije putem softvera umjetne inteligencije. Međutim, izravne uloge u skrbi za pacijente ostaju uglavnom nepromijenjene u smislu zamjene. Robot može pomagati u operacijama ili premještati pacijente, ali medicinske sestre, liječnici i njegovatelji obavljaju širok raspon složenih, empatičnih zadataka koje umjetna inteligencija trenutno ne može u potpunosti replicirati. Čak i ako umjetna inteligencija može dijagnosticirati bolest, pacijenti često žele da im ljudski liječnik objasni i liječi je. Zdravstvo se također suočava s jakim etičkim i regulatornim preprekama potpunoj zamjeni ljudi umjetnom inteligencijom. Dakle, dok se određeni poslovi u zdravstvu (poput medicinskih fakturista, transkripcionista i nekih dijagnostičkih specijalista) proširuju ili djelomično zamjenjuju umjetnom inteligencijom , većina zdravstvenih djelatnika umjetnu inteligenciju vidi kao alat koji poboljšava njihov rad, a ne kao zamjenu. Dugoročno gledano, kako umjetna inteligencija postaje naprednija, mogla bi se nositi s većim dijelom teškog posla u analizi i rutinskim pregledima - ali zasad ljudi ostaju u središtu pružanja skrbi.

Ukratko, poslovi koji će najvjerojatnije biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom su oni koje karakteriziraju rutinski, repetitivni zadaci i predvidljiva okruženja: tvornički radnici, administrativno osoblje, blagajnici u maloprodaji, osnovni agenti za korisničku podršku, vozači i određene profesionalne uloge početne razine. Doista, projekcije Svjetskog ekonomskog foruma za blisku budućnost (do 2027.) stavljaju službenike za unos podataka na vrh popisa radnih mjesta s opadajućim brojem ukinutih poslova ( očekuje se ukidanje 7,5 milijuna administrativni tajnici i računovodstveni službenici , a sve su to uloge vrlo podložne automatizaciji ( 60+ statistika o zamjeni radnih mjesta umjetnom inteligencijom (2024.) ). Umjetna inteligencija se širi kroz industrije različitim brzinama, ali njezin smjer je dosljedan - automatizacija najjednostavnijih zadataka u svim sektorima. Sljedeći odjeljak ispitat će drugu stranu: koja radna mjesta je najmanje vjerojatno da će biti zamijenjena umjetnom inteligencijom i ljudske kvalitete koje štite te uloge.

Poslovi koji će najmanje vjerojatno biti zamijenjeni/Poslovi koje umjetna inteligencija ne može zamijeniti (i zašto)

Nisu svi poslovi izloženi visokom riziku od automatizacije. Zapravo, mnoge uloge opiru se zamjeni umjetnom inteligencijom jer zahtijevaju jedinstvene ljudske sposobnosti ili se odvijaju u nepredvidivim okruženjima u kojima se strojevi ne mogu snalaziti. Koliko god umjetna inteligencija postajala napredna, ima jasna ograničenja u repliciranju ljudske kreativnosti, empatije i prilagodljivosti. McKinseyjeva studija primijetila je da, iako će automatizacija donekle utjecati na gotovo sva zanimanja, dijelove poslova, a ne cijele uloge – što implicira da će potpuno automatizirani poslovi biti iznimka, a ne pravilo ( Umjetna inteligencija zamjenjuje statistiku i činjenice o poslovima [2024*] ). Ovdje ističemo vrste poslova koje je najmanje vjerojatno da će biti zamijenjene umjetnom inteligencijom u doglednoj budućnosti i zašto su te uloge „otpornije na umjetnu inteligenciju“:

• Zanimanja koja zahtijevaju ljudsku empatiju i osobnu interakciju: Poslovi koji se vrte oko brige, podučavanja ili razumijevanja ljudi na emocionalnoj razini relativno su sigurni od umjetne inteligencije. To uključuje zdravstvene djelatnike poput medicinskih sestara, njegovatelja starijih osoba i terapeuta, kao i učitelje, socijalne radnike i savjetnike . Takve uloge zahtijevaju suosjećanje, izgradnju odnosa i čitanje društvenih znakova – područja u kojima se strojevi bore. Na primjer, rani odgoj i obrazovanje uključuje njegovanje i reagiranje na suptilne znakove ponašanja koje nijedna umjetna inteligencija ne može istinski replicirati. Prema Pew Researchu, oko 23% radnika zaposleno je na poslovima s niskom izloženošću umjetnoj inteligenciji (često u skrbi, obrazovanju itd.), poput dadilja, gdje su ključni zadaci (poput brige o djetetu) otporni na automatizaciju . Ljudi općenito preferiraju ljudski dodir u tim područjima: umjetna inteligencija može dijagnosticirati depresiju, ali pacijenti obično žele razgovarati s ljudskim terapeutom, a ne s chatbotom, o svojim osjećajima.

• Kreativne i umjetničke profesije: Rad koji uključuje kreativnost, originalnost i kulturni ukus obično prkosi potpunoj automatizaciji. Pisci, umjetnici, glazbenici, filmaši, modni dizajneri – ovi profesionalci proizvode sadržaj koji se cijeni ne samo zbog praćenja formule, već i zbog uvođenja novih, maštovitih ideja. Umjetna inteligencija može pomoći kreativnosti (na primjer, generiranje grubih nacrta ili dizajnerskih prijedloga), ali često joj nedostaje istinska originalnost i emocionalna dubina . Iako su umjetnost i pisanje generirani umjetnom inteligencijom punili naslovnice, ljudski kreativci i dalje imaju prednost u stvaranju značenja koje rezonira s drugim ljudima. Postoji i tržišna vrijednost u umjetnosti koju stvaraju ljudi (uzmite u obzir kontinuirani interes za ručno izrađene proizvode unatoč masovnoj proizvodnji). Čak i u zabavi i sportu, ljudi žele ljudsku izvedbu. Kao što je Bill Gates primijetio u nedavnoj raspravi o umjetnoj inteligenciji: „Nećemo htjeti gledati računala kako igraju bejzbol.“ ( Bill Gates kaže da ljudi neće biti potrebni za 'većinu stvari' u doba umjetne inteligencije | EGW.News ) – implikacija je da uzbuđenje dolazi od ljudskih sportaša i da će posljedično mnogi kreativni i performativni poslovi ostati ljudski pothvati.

• Poslovi koji uključuju nepredvidiv fizički rad u dinamičnim okruženjima: Određena praktična zanimanja zahtijevaju fizičku spretnost i rješavanje problema na licu mjesta u različitim okruženjima – stvari koje su robotima vrlo teške za obavljanje. Zamislite kvalificirane zanate poput električara, vodoinstalatera, stolara, mehaničara ili tehničara za održavanje zrakoplova . Ovi poslovi često uključuju nepravilna okruženja (ožičenje svake kuće je malo drugačije, svaki problem s popravkom jedinstven) i zahtijevaju prilagodbu u stvarnom vremenu. Trenutni roboti pokretani umjetnom inteligencijom izvrsno se snalaze u strukturiranim, kontroliranim okruženjima poput tvornica, ali se bore s nepredviđenim preprekama gradilišta ili doma kupca. Dakle, manje je vjerojatno da će obrtnici i drugi koji rade u fizičkom svijetu s puno varijabilnosti uskoro biti zamijenjeni. Izvješće o najvećim svjetskim poslodavcima istaknulo je da, iako su proizvođači zreli za automatizaciju, sektori poput terenskih usluga ili zdravstva (npr. britanska Nacionalna zdravstvena služba sa svojom vojskom liječnika i medicinskih sestara koje obavljaju različite zadatke) ostaju „neprijateljski teritorij“ za robote ( 3 od 10 najvećih svjetskih poslodavaca zamjenjuju radnike robotima | Svjetski ekonomski forum ). Ukratko, poslovi koji su prljavi, raznoliki i nepredvidivi često i dalje zahtijevaju ljudsko prisustvo .

• Strateško vodstvo i donošenje odluka na visokoj razini: Uloge koje zahtijevaju složeno donošenje odluka, kritičko razmišljanje i odgovornost – poput poslovnih rukovoditelja, voditelja projekata i organizacijskih vođa – relativno su sigurne od izravne zamjene umjetnom inteligencijom. Ove pozicije uključuju sintezu mnogih čimbenika, provođenje prosudbe u neizvjesnosti, a često i ljudsko uvjeravanje i pregovaranje. Umjetna inteligencija može pružiti podatke i preporuke, ali povjeravanje donošenja konačnih strateških odluka ili vođenja ljudi umjetnoj inteligenciji skok je koji većina tvrtki (i zaposlenika) nije spremna poduzeti. Štoviše, vodstvo često ovisi o povjerenju i inspiraciji – kvalitetama koje proizlaze iz ljudske karizme i iskustva, a ne iz algoritama. Iako umjetna inteligencija možda obrađuje brojke za izvršnog direktora, posao izvršnog direktora (postavljanje vizije, upravljanje krizama, motiviranje osoblja) zasad ostaje jedinstveno ljudski. Isto vrijedi i za visoke vladine dužnosnike, kreatore politika i vojne vođe gdje su odgovornost i etička prosudba najvažniji.

Kako umjetna inteligencija napreduje, granice njezinih mogućnosti će se pomicati. Neke uloge koje se danas smatraju sigurnima mogle bi s vremenom biti izazvane novim inovacijama (na primjer, sustavi umjetne inteligencije postupno zadiru u kreativna područja skladanjem glazbe ili pisanjem novinskih članaka). Međutim, gore navedena zanimanja imaju ugrađene ljudske elemente koje je teško kodirati: emocionalnu inteligenciju, ručnu spretnost u nestrukturiranim okruženjima, međudomensko razmišljanje i istinsku kreativnost. Oni djeluju kao zaštitni jarak oko tih zanimanja. Doista, stručnjaci često kažu da će se u budućnosti poslovi razvijati, a ne potpuno nestati - ljudski radnici u tim ulogama koristit će alate umjetne inteligencije kako bi bili još učinkovitiji. Često citirana fraza to obuhvaća: umjetna inteligencija vas neće zamijeniti, ali osoba koja koristi umjetnu inteligenciju može. Drugim riječima, oni koji koriste umjetnu inteligenciju vjerojatno će nadmašiti one koji to ne čine, u mnogim područjima.

Ukratko, poslovi koji će najmanje vjerojatno biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom/poslovi koje umjetna inteligencija ne može zamijeniti su oni koji zahtijevaju jedno ili više od sljedećeg: socijalnu i emocionalnu inteligenciju (briga, pregovaranje, mentorstvo), kreativne inovacije (umjetnost, istraživanje, dizajn), mobilnost i spretnost u složenim okruženjima (kvalificirani obrti, hitni odgovori) i prosuđivanje šire slike (strategija, vodstvo). Dok će umjetna inteligencija sve više infiltrirati ove domene kao pomoćnik, ključne ljudske uloge zasad će ostati. Izazov za radnike je usredotočiti se na vještine koje umjetna inteligencija ne može lako oponašati - empatiju, kreativnost, prilagodljivost - kako bi se osiguralo da ostanu vrijedni nadopuni strojevima.

Stručni stavovi o budućnosti rada

Nije iznenađujuće da se mišljenja razlikuju, neki predviđaju velike promjene, a drugi naglašavaju postupniju evoluciju. Ovdje donosimo nekoliko pronicljivih citata i perspektiva vodećih mišljenja, pružajući spektar očekivanja:

• Kai-Fu Lee (stručnjak za umjetnu inteligenciju i investitor): Lee predviđa značajnu automatizaciju poslova u sljedeća dva desetljeća. „U roku od deset do dvadeset godina, procjenjujem da ćemo tehnički biti sposobni automatizirati 40 do 50 posto poslova u Sjedinjenim Državama“, rekao je ( Kai-Fu Lee Quotes (Autor knjige AI Superpowers) (stranica 6 od 9) ). Lee, koji ima desetljeća iskustva u umjetnoj inteligenciji (uključujući bivše uloge u Googleu i Microsoftu), vjeruje da će širok raspon zanimanja biti pogođen - ne samo tvornički ili uslužni poslovi, već i mnoga radna mjesta u uredima. Upozorava da će čak i radnicima koji nisu potpuno zamijenjeni, umjetna inteligencija „smanjiti njihovu dodanu vrijednost“ preuzimanjem dijelova njihovog rada, potencijalno smanjujući pregovaračku moć i plaće radnika. Ovo stajalište naglašava zabrinutost zbog široko rasprostranjenog raseljavanja i društvenog utjecaja umjetne inteligencije, poput povećane nejednakosti i potrebe za novim programima osposobljavanja za posao.

• Mary C. Daly (predsjednica, San Francisco Fed): Daly nudi kontraargument utemeljen u ekonomskoj povijesti. Napominje da, iako će umjetna inteligencija poremetiti radna mjesta, povijesni presedani dugoročno sugeriraju neto uravnotežujući učinak. „Nijedna tehnologija u povijesti svih tehnologija nikada nije smanjila zaposlenost na internetu“, primjećuje Daly, podsjećajući nas da nove tehnologije imaju tendenciju stvaranja novih vrsta poslova čak i dok istiskuju druge ( šefica rezervnog odjela San Francisco Fed-a Mary Daly na konferenciji Fortune Brainstorm Tech: Umjetna inteligencija zamjenjuje zadatke, a ne ljude - San Francisco Fed ). Naglašava da će umjetna inteligencija vjerojatno transformirati rad, a ne u potpunosti ga eliminirati . Daly zamišlja budućnost u kojoj ljudi rade uz strojeve - umjetna inteligencija obavlja zamorne zadatke, ljudi se usredotočuju na posao veće vrijednosti - i naglašava važnost obrazovanja i prekvalifikacije kako bi se pomoglo radnoj snazi ​​da se prilagodi. Njezin je pogled oprezno optimističan: umjetna inteligencija će povećati produktivnost i stvoriti bogatstvo, što može potaknuti rast radnih mjesta u područjima koja možda još ne možemo zamisliti.

• Bill Gates (suosnivač Microsofta): Gates je posljednjih godina opširno govorio o umjetnoj inteligenciji, izražavajući i uzbuđenje i zabrinutost. U intervjuu iz 2025. godine, dao je smjelo predviđanje koje je privuklo naslovnice: porast napredne umjetne inteligencije mogao bi značiti da „ljudi neće biti potrebni za većinu stvari“ u budućnosti ( Bill Gates kaže da ljudi neće biti potrebni za 'većinu stvari' u doba umjetne inteligencije | EGW.News ). Gates je sugerirao da bi umjetna inteligencija mogla obavljati mnoge vrste poslova - uključujući neka visokokvalificirana zanimanja - kako tehnologija sazrijeva. Naveo je primjere u zdravstvu i obrazovanju , zamišljajući umjetnu inteligenciju koja može funkcionirati kao vrhunski liječnik ili učitelj. „Izvrstan“ liječnik umjetne inteligencije mogao bi biti široko dostupan, potencijalno smanjujući nedostatak ljudskih stručnjaka. To implicira da bi čak i uloge koje se tradicionalno smatraju sigurnima (zbog potrebe za opsežnim znanjem i obukom) umjetna inteligencija s vremenom mogla replicirati. Međutim, Gates je također priznao ograničenja u onome što će ljudi prihvatiti od umjetne inteligencije. Duhovito je primijetio da iako umjetna inteligencija možda bolje igra sport od ljudi, ljudi i dalje preferiraju ljudske sportaše u zabavi (nećemo plaćati da gledamo robotske bejzbolske timove). Gates ostaje optimističan općenito – vjeruje da će umjetna inteligencija „osloboditi ljude“ za druge aktivnosti i dovesti do povećanja produktivnosti, iako će društvo morati upravljati tranzicijom (moguće kroz mjere poput obrazovnih reformi ili čak univerzalnog osnovnog dohotka ako dođe do gubitka radnih mjesta velikih razmjera).

• Kristalina Georgieva (generalna direktorica MMF-a): S gledišta politike i globalnog gospodarstva, Georgieva je istaknula dvostruku prirodu utjecaja umjetne inteligencije. „Umjetna inteligencija utjecat će na gotovo 40 posto radnih mjesta diljem svijeta, zamijenivši neka i nadopunjujući druga“, napisala je u analizi MMF-a ( Umjetna inteligencija će transformirati globalno gospodarstvo. Pobrinimo se da koristi čovječanstvu ). Ističe da napredna gospodarstva imaju veću izloženost umjetnoj inteligenciji (budući da veći udio radnih mjesta uključuje visokokvalificirane zadatke koje umjetna inteligencija potencijalno može obavljati), dok zemlje u razvoju mogu vidjeti manje neposrednog raseljavanja. Stav Georgieve je da je neto učinak umjetne inteligencije na zapošljavanje neizvjestan - mogla bi potaknuti globalnu produktivnost i rast, ali i potencijalno proširiti nejednakost ako politike ne prate tempo. Ona i MMF pozivaju na proaktivne mjere: vlade bi trebale ulagati u obrazovanje, sigurnosne mreže i programe usavršavanja kako bi se osiguralo da se koristi umjetne inteligencije (veća produktivnost, stvaranje novih radnih mjesta u tehnološkim sektorima itd.) široko dijele i da radnici koji izgube posao mogu prijeći na nove uloge. Ovo stručno mišljenje potvrđuje da iako umjetna inteligencija može zamijeniti radna mjesta, ishod za društvo uvelike ovisi o tome kako reagiramo.

• Drugi vodeći stručnjaci u industriji: Brojni tehnološki direktori i futuristi također su se uključili. Izvršni direktor IBM-a, Arvind Krishna, na primjer, primijetio je da će umjetna inteligencija u početku utjecati „prvo na poslove u bijelim ovratnicima“ , automatizirajući administrativne poslove i poslove u pozadini (poput HR uloga koje IBM pojednostavljuje) prije nego što se preseli u tehničke domene ( IBM će pauzirati zapošljavanje u planu zamjene 7800 radnih mjesta umjetnom inteligencijom, izvještava Bloomberg | Reuters ). Istovremeno, Krishna i drugi tvrde da će umjetna inteligencija biti moćan alat za profesionalce – čak i programeri koriste pomoćnike za kodiranje umjetne inteligencije kako bi povećali produktivnost, što sugerira budućnost u kojoj suradnja čovjeka i umjetne inteligencije norma u kvalificiranim poslovima, a ne potpuna zamjena. Rukovoditelji u korisničkoj službi, kao što je ranije navedeno, predviđaju da će umjetna inteligencija rješavati većinu rutinskih interakcija s klijentima, dok će se ljudi usredotočiti na složene slučajeve ( 59 statistika korisničke službe umjetne inteligencije za 2025. ). A javni intelektualci poput Andrewa Yanga (koji je popularizirao ideju univerzalnog osnovnog dohotka) upozorili su na vozače kamiona i radnike u pozivnim centrima koji gube posao, zalažući se za sustave socijalne podrške kako bi se nosili s nezaposlenošću uzrokovanom automatizacijom. Nasuprot tome, akademici poput Erika Brynjolfssona i Andrewa McAfeeja govorili su o „paradoksu produktivnosti“ – da će se koristi umjetne inteligencije ostvariti, ali samo uz ljudske radnike čije su uloge redefinirane, a ne eliminirane. Često naglašavaju povećanje ljudskog rada umjetnom inteligencijom, a ne njegovu potpunu zamjenu, smišljajući fraze poput „ radnici koji koriste umjetnu inteligenciju zamijenit će one koji je ne koriste “.

U biti, mišljenja stručnjaka kreću se od vrlo optimističnih (umjetna inteligencija će stvoriti više radnih mjesta nego što ih uništi, baš kao što su to učinile prošle inovacije) do vrlo opreznih (umjetna inteligencija mogla bi istisnuti neviđeni dio radne snage, što bi zahtijevalo radikalne prilagodbe). Ipak, zajednička nit je da je promjena izvjesna . Priroda rada će se mijenjati kako umjetna inteligencija postaje sve sposobnija. Stručnjaci se jednoglasno slažu da su obrazovanje i kontinuirano učenje ključni – radnicima budućnosti bit će potrebne nove vještine, a društvima nove politike. Bez obzira na to smatra li se umjetnom inteligencijom prijetnjom ili alatom, čelnici u različitim industrijama naglašavaju da je sada vrijeme za pripremu za promjene koje će donijeti radnim mjestima. Za kraj ćemo razmotriti što te transformacije znače za globalnu radnu snagu i kako pojedinci i organizacije mogu upravljati putem koji je pred njima.

Što to znači za globalnu radnu snagu

Pitanje „koje će poslove zamijeniti umjetna inteligencija?“ nema jedan, statičan odgovor – nastavit će se razvijati kako se mogućnosti umjetne inteligencije budu povećavale, a gospodarstva prilagođavala. Ono što možemo uočiti jest jasan trend: umjetna inteligencija i automatizacija u nadolazećim će godinama ukinuti milijune radnih mjesta stvarajući nova i mijenjajući postojeća . Svjetski ekonomski forum predviđa da će do 2027. godine zbog automatizacije biti ukinuto oko 83 milijuna radnih mjesta će se 69 milijuna novih radnih mjesta pojaviti u područjima poput analize podataka, strojnog učenja i digitalnog marketinga – neto učinak od –14 milijuna radnih mjesta globalno ( Umjetna inteligencija zamjenjuje radna mjesta, statistika i činjenice [2024*] ). Drugim riječima, doći će do značajnog odljeva radnika na tržištu rada. Neke će uloge nestati, mnoge će se promijeniti, a pojavit će se potpuno nova zanimanja kako bi se zadovoljile potrebe gospodarstva vođenog umjetnom inteligencijom.

Za globalnu radnu snagu to znači nekoliko ključnih stvari:

• Prekvalifikacija i usavršavanje su imperativ: Radnicima čija su radna mjesta u opasnosti moraju se pružiti prilike za učenje novih vještina koje su tražene. Ako umjetna inteligencija preuzima rutinske zadatke, ljudi se moraju usredotočiti na one nerutinske. Vlade, obrazovne institucije i tvrtke igrat će ulogu u olakšavanju programa obuke - bilo da se radi o otpuštenom skladišnom radniku koji uči koristiti robote za održavanje ili predstavniku korisničke službe koji uči nadzirati chatbotove s umjetnom inteligencijom. Cjeloživotno učenje spremno je postati norma. S pozitivne strane, kako umjetna inteligencija preuzima naporan rad, ljudi se mogu prebaciti na ispunjavajući, kreativniji ili složeniji posao - ali samo ako imaju vještine za to.

• Suradnja čovjeka i umjetne inteligencije definirat će većinu poslova: Umjesto potpunog preuzimanja umjetne inteligencije, većina profesija će se razviti u partnerstva između ljudi i inteligentnih strojeva. Radnici koji će napredovati bit će oni koji znaju kako iskoristiti umjetnu inteligenciju kao alat. Na primjer, odvjetnik bi mogao koristiti umjetnu inteligenciju za trenutno istraživanje sudske prakse (obavljajući posao koji je prije radio tim paralegalnih stručnjaka), a zatim primijeniti ljudsku prosudbu za izradu pravne strategije. Tvornički tehničar bi mogao nadgledati flotu robota. Čak bi i učitelji mogli koristiti tutore umjetne inteligencije za personalizaciju lekcija dok se usredotočuju na mentorstvo više razine. Ovaj model suradnje znači da će se opisi poslova promijeniti – s naglaskom na nadzor nad sustavima umjetne inteligencije, tumačenje rezultata umjetne inteligencije i međuljudske aspekte koje umjetna inteligencija ne može podnijeti. To također znači da mjerenje utjecaja na radnu snagu ne odnosi se samo na izgubljene ili dobivene poslove, već i na promijenjene . Gotovo svako zanimanje uključivat će određeni stupanj pomoći umjetne inteligencije, a prilagođavanje toj stvarnosti bit će ključno za radnike.

• Politika i društvena podrška: Tranzicija bi mogla biti teška i postavlja politička pitanja na globalnoj razini. Neke regije i industrije bit će teže pogođene gubitkom radnih mjesta od drugih (na primjer, zemlje u nastajanju s pretežito proizvodnim kapacitetom mogle bi se suočiti s bržom automatizacijom radno intenzivnih poslova). Možda će biti potrebne jače mreže socijalne sigurnosti ili inovativne politike – ideje poput univerzalnog osnovnog dohotka (UBI) iznosile su osobe poput Elona Muska i Andrewa Yanga u iščekivanju nezaposlenosti uzrokovane umjetnom inteligencijom ( Elon Musk kaže da je univerzalni dohodak neizbježan: Zašto misli... ). Bez obzira je li UBI odgovor ili ne, vlade će morati pratiti trendove nezaposlenosti i eventualno proširiti naknade za nezaposlenost, usluge zapošljavanja i obrazovne stipendije u pogođenim sektorima. Međunarodna suradnja također bi mogla biti potrebna, jer bi umjetna inteligencija mogla proširiti jaz između visokotehnoloških gospodarstava i onih s manjim pristupom tehnologiji. Globalna radna snaga mogla bi doživjeti migraciju radnih mjesta na lokacije pogodne za umjetnu inteligenciju (baš kao što se proizvodnja preselila u zemlje s nižim troškovima u ranijim desetljećima). Donositelji politika morat će osigurati da ekonomski dobici umjetne inteligencije (veća produktivnost, nove industrije) dovedu do širokog prosperiteta, a ne samo do profita za nekolicinu.

• Naglašavanje ljudske jedinstvenosti: Kako umjetna inteligencija postaje uobičajena, ljudski elementi rada dobivaju još veću važnost. Osobine poput kreativnosti, prilagodljivosti, empatije, etičkog prosuđivanja i interdisciplinarnog razmišljanja bit će komparativna prednost ljudskih radnika. Obrazovni sustavi mogli bi se okrenuti kako bi naglasili ove meke vještine uz STEM vještine. Umjetnost i humanističke znanosti mogle bi postati ključne u njegovanju kvaliteta koje ljude čine nezamjenjivima. U određenom smislu, uspon umjetne inteligencije potiče nas da redefiniramo rad u smislu koji je više usmjeren na čovjeka – vrednujući ne samo učinkovitost, već i kvalitete poput korisničkog iskustva, kreativne inovacije i emocionalnih veza, gdje se ljudi ističu.

Zaključno, umjetna inteligencija će zamijeniti neke poslove - posebno one koji se bave rutinskim zadacima - ali će također stvoriti prilike i proširiti mnoge uloge. Utjecaj će se osjetiti u gotovo svim industrijama, od tehnologije i financija do proizvodnje, maloprodaje, zdravstva i prometa. Globalna perspektiva pokazuje da, iako bi razvijena gospodarstva mogla vidjeti bržu automatizaciju uredskih poslova, gospodarstva u razvoju bi se i dalje mogla s vremenom boriti sa zamjenom ručnih poslova strojevima u proizvodnji i poljoprivredi. Priprema radne snage za ove promjene globalni je izazov.

Tvrtke moraju biti proaktivne u etičnom i inteligentnom usvajanju umjetne inteligencije – koristeći je za osnaživanje svojih zaposlenika, a ne samo za smanjenje troškova. Radnici bi, sa svoje strane, trebali ostati znatiželjni i nastaviti učiti, jer će prilagodljivost biti njihova sigurnosna mreža. A društvo u cjelini trebalo bi poticati način razmišljanja koji cijeni sinergiju čovjeka i umjetne inteligencije: promatrajući umjetnu inteligenciju kao moćan alat za povećanje ljudske produktivnosti i dobrobiti, a ne kao prijetnju ljudskim sredstvima za život.

Radna snaga sutrašnjice vjerojatno će biti ona u kojoj će ljudska kreativnost, briga i strateško razmišljanje raditi ruku pod ruku s umjetnom inteligencijom – budućnost u kojoj tehnologija poboljšava ljudski rad umjesto da ga čini zastarjelim. Prijelaz možda neće biti jednostavan, ali uz pripremu i prave politike, globalna radna snaga može izaći otpornija i još produktivnija u doba umjetne inteligencije.

Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ove bijele knjige:

🔗 10 najboljih alata za traženje posla s umjetnom inteligencijom – Revolucioniranje zapošljavanja
Otkrijte najbolje alate umjetne inteligencije za brže pronalaženje poslova, optimizaciju prijava i zapošljavanje.

🔗 Karijere u području umjetne inteligencije – Najbolji poslovi u području umjetne inteligencije i kako započeti
Istražite najbolje mogućnosti karijere u području umjetne inteligencije, koje su vještine potrebne i kako započeti svoj put u umjetnoj inteligenciji.

🔗 Poslovi u području umjetne inteligencije – Trenutne karijere i budućnost zapošljavanja u području umjetne inteligencije.
Shvatite kako umjetna inteligencija mijenja tržište rada i gdje se nalaze buduće prilike u industriji umjetne inteligencije.