Tko je stvorio umjetnu inteligenciju?

Kratak odgovor: Umjetnu inteligenciju nije stvorila jedna osoba; nastala je radom mnogih istraživača tijekom vremena. Ako je potreban jedan formalni osnivač, John McCarthy je standardni odgovor, dok su Alan Turing i drugi postavili dublje temelje ( Stanford , Britannica ).

Ključne zaključke:

Zasluge : Navedite Johna McCarthyja kada se pitanje odnosi na umjetnu inteligenciju kao formalno područje.

Podrijetlo : Citirajte Alana Turinga kada je fokus na ranim idejama strojnog razmišljanja.

Graditelji : Uključite Newella, Simona i Minskyja kada raspravljate o prvim funkcionalnim AI sustavima.

Perspektiva : Izbjegavajte narative o usamljenim genijima; objasnite da je umjetna inteligencija nastala kroz preklapajuće discipline i timsku suradnju.

Moderna upotreba : Naglasite da današnja umjetna inteligencija ovisi o suradnji velikih razmjera, podacima, hardveru i inženjerstvu.

Tko je stvorio umjetnu inteligenciju? Najkraći izravan odgovor 🧠

Nemojmo previše komplicirati stvari na početku.

Ako netko pita tko je stvorio umjetnu inteligenciju?, najčešći sažet odgovor je ovaj: Umjetna inteligencija kao formalno područje često se pripisuje Johnu McCarthyju , jer ju je pomogao jasno definirati i dao joj ime. Ali taj odgovor je samo dio slike. ( www-formal.stanford.edu )

Ostali veliki doprinositelji uključuju:

• Alan Turing - za pitanje mogu li strojevi misliti i za postavljanje ključnih teorijskih temelja

• Marvin Minsky - za značajno i javno poticanje ranih istraživanja umjetne inteligencije

• Allen Newell i Herbert Simon - za izradu nekih od najranijih programa koji su istinski oponašali ljudsko razmišljanje

• Claude Shannon - za povezivanje logike, informacija i strojnih procesa na načine koji su bili izuzetno važni

• Norbert Wiener - za kibernetiku, sustave povratnih informacija i ideje o upravljanju strojevima koje su utjecale na razmišljanje o umjetnoj inteligenciji

Dakle, da, postoje poznata imena. Ali ne, ne postoji jedan jedini kreator koji stoji iznad svih ostalih poput kralja robota 👑🤖

Umjetna inteligencija je više poput patchwork prošivene deke koju su napravili vrlo intenzivni ljudi s pločama za pisanje kredom, jednadžbama, argumentima i vjerojatno previše kave.

Zašto je pitanje "Tko je stvorio umjetnu inteligenciju?" teže nego što zvuči 🤔

Ovo pitanje zvuči jednostavno, ali u sebi sadrži tri različita pitanja.

1. Tko je izumio ideju inteligentnih strojeva?

To vas vraća daleko u filozofiju i logiku . Mnogo prije modernih računala, ljudi su se već pitali može li se misao mehanizirati. Može li razmišljanje slijediti pravila? Može li stroj oponašati prosudbu? Može li se inteligencija svesti na korake?

Ta su pitanja važna jer se umjetna inteligencija nije pojavila niotkuda. Nastala je iz uvjerenja da se razmišljanje može opisati.

2. Tko je ideju pretvorio u istraživačko polje?

Ovdje je područje umjetne inteligencije postalo službeno, organiziranije, ozbiljnije. Umjesto nejasnog čuđenja, istraživači su počeli govoriti: „Definirajmo problem, izgradimo modele, provedimo eksperimente i natjerajmo strojeve da obavljaju inteligentne zadatke.“

Taj pomak - od sna do discipline - veliki je dio razloga zašto John McCarthy dobiva toliko priznanja.

3. Tko je izgradio sustave koji su omogućili stvarnost umjetne inteligencije?

Ovo je još jedan sloj. Imenovanje područja je jedno. Izgradnja korisnih sustava je nešto sasvim drugo. Različiti istraživači su umjetnu inteligenciju učinili praktičnom na različite načine - algoritmi pretraživanja, simboličko zaključivanje, neuronske mreže, strojno učenje, jezični modeli, sustavi vida, robotika, sve što vam padne na pamet.

Dakle, kada ljudi pitaju tko je stvorio umjetnu inteligenciju?, često misle na različite stvari, a da toga nisu ni svjesni. Zato se odgovor može činiti nepouzdanim. I to je pošteno.

Što čini dobru verziju priče „Tko je stvorio umjetnu inteligenciju?“ ✅

Dobra verzija ovog pitanja ne traži jednog čarobnog osnivača. Traži pravu razinu zasluga .

Evo što čini dobar odgovor:

• Razdvaja izum od formalizacije

  • Prva osoba koja zamisli strojnu inteligenciju nije nužno osoba koja je izgradila to područje.

• Prepoznaje više pionira

  • AI ima osnivače, ne jednog osnivača. To je jednostavno čišće razmišljanje.

• Uključuje i teoriju i praksu

  • Ideje su važne, ali važni su i radni sustavi.

• Izbjegava obožavanje heroja

  • Tehnološka povijest voli mit o usamljenim genijima jer ga je lako predstaviti. Prava povijest je zamršenija.

• To objašnjava zašto se određena imena stalno pojavljuju

  • Nisu svi suradnici igrali istu ulogu. Neki su smišljali ideje. Neki su gradili sustave. Neki su uvjeravali druge da se isplati nastaviti s cijelom stvari.

• Priznaje da je polje promijenilo oblik

  • Rana umjetna inteligencija nije bila ista kao moderna umjetna inteligencija. Ista obitelj, drugačiji namještaj.

To je vjerojatno najbolji način razmišljanja o tome. Ne "Tko je to sam učinio?", već "Tko je izgradio put koji je to omogućio?" Možda malo manje dramatično - ali puno bliže istini.

Tablica usporedbe - Glavni ljudi koji stoje iza odgovora na pitanje „Tko je stvorio umjetnu inteligenciju?“ 📊

Evo razumnije verzije. Povijest ionako ne treba cijenu 😅

Lik	Najbolja publika	Zašto to funkcionira
John McCarthy	Čitatelji koji žele formalni odgovor osnivača	Skovao termin i pomogao oblikovati umjetnu inteligenciju kao pravo područje. Uglavnom jasan odgovor
Alan Turing	Ljudi zainteresirani za duboko podrijetlo	Na pitanje mogu li strojevi misliti, što manje-više pokreće cijelu oluju 🌩️
Marvin Minsky	Svatko tko proučava ranu kulturu umjetne inteligencije	Glavni rani zagovornik umjetne inteligencije s ogromnim istraživačkim utjecajem i vrlo vidljivom ulogom
Allen Newell + Herbert Simon	Ljubitelji logike, istraživački nastrojeni ljudi	Izrađeni rani programi za zaključivanje - stvarni radni pokušaji, ne samo nagađanje
Claude Shannon	Tehnički čitatelji	Povezane informacije, logika i računanje na temeljan način
Norbert Wiener	Sistemski mislioci	Sustavi povratnih informacija i upravljanja unaprijedili su razgovore o strojnoj inteligenciji
Frank Rosenblatt	Grupa za sustave učenja	Rano razmišljanje neuronskih mreža - ambiciozno, nesavršeno i ispred svog vremena
Mnogi neimenovani timovi	Svi koji žele pravi odgovor	Jer je umjetna inteligencija bila kolaborativna, što je manje blještavo, ali puno preciznije 🙃

Ovdje pripada mala zamjerka na formatiranje - povijest se ne uklapa uredno u tablice stila proizvoda. Ipak, prenosi poantu.

Mit o usamljenom geniju u umjetnoj inteligenciji 🚫🦸

Ljudi vole priče o jednom izumitelju jer im pružaju osjećaj zadovoljstva. Jedna osoba, jedan trenutak, jedan izum. Lijepo i uredno. Ali umjetna inteligencija odbija se tako ponašati.

Mit o usamljenom geniju se ruši iz nekoliko razloga:

• Umjetna inteligencija ovisi o više disciplina

  • Logika

  • matematika

  • neuroznanost

  • lingvistika

  • računalno inženjerstvo

  • kognitivna znanost

• Različiti pioniri riješili su različite dijelove slagalice

  • jedan se bavio rasuđivanjem

  • drugi se bavio učenjem

  • još jedna formalizirana informacija

  • drugi je gurnuo strojeve prema jeziku ili percepciji

• Teren je napredovao neravnomjerno

  • Ponekad su simbolički sustavi bili dominantni

  • ponekad su metode učenja naglo porasle

  • ponekad se optimizam raspao i financiranje je presušilo

Ta neujednačenost je važna. To znači da umjetna inteligencija nije "izmišljena" jednom. Više puta je iznova zamišljena.

Jedna skupina kaže da je inteligencija logika, druga kaže da je to prepoznavanje uzoraka, treća kaže da je to prilagodba, a onda se svi raspravljaju godinama. Povijest umjetne inteligencije je u osnovi to, ali s prijedlozima za potpore i više jednadžbi.

Rani temelji - prije nego što je umjetna inteligencija dobila ime 🏗️

Prije nego što je umjetna inteligencija postala priznato područje, morao je postojati okvir za razmišljanje o razmišljanju. Čudna rečenica, da, ali ostanite sa mnom.

Temelj je proizašao iz pokušaja ljudi da odgovore na pitanja poput:

• Može li se rasuđivanje izraziti simbolima?

• Mogu li se problemi razložiti na korake?

• Mogu li strojevi slijediti apstraktna pravila?

• Može li se inteligencija predstavljati, a ne samo diviti?

Tu je formalna logika postala ogromna. Ako bi se razmišljanje moglo modelirati kao strukturirani proces, onda bi možda stroj mogao reproducirati njegove dijelove. Ta ideja sada zvuči očito, ali u to vrijeme bila je dovoljno radikalna da ljude ostavi ili uzbuđenima ili blago zgroženima.

Alan Turing ovdje je postao ključan jer je pomogao definirati što samo računanje može biti. To je važnije nego što ljudi obično shvaćaju. Prije nego što se zapitate može li stroj misliti, potrebna vam je neka predodžba o tome što stroj uopće može učiniti u principu.

A tu je i Claude Shannon , koji je pomogao pokazati da se informacije mogu matematički tretirati. To zvuči pomalo bezosjećajno na papiru, ali je bilo izuzetno važno. Nakon što su informacije, logika i sklopovi počeli govoriti istim jezikom, put do umjetne inteligencije postao je daleko manje maglovit.

Dakle, ako se pitate tko je stvorio umjetnu inteligenciju?, ne možete ignorirati ove rane intelektualne arhitekte. Nisu samo dodavali cigle - skicirali su nacrt. ( OUP Academic )

John McCarthy i trenutak kada je umjetna inteligencija postala polje 🏷️💡

Ako jedna osoba zaslužuje poseban naglasak, to je John McCarthy .

Zašto? Zato što je pomogao pretvoriti raspršene ideje u prepoznatljivo područje zvano umjetna inteligencija. Imenovanje područja nije mala stvar. Ono oblikuje financiranje, istraživačke agende, akademski identitet i javnu maštu. Nakon što nešto dobije ime, ljudi se mogu okupiti oko njega, raspravljati o tome, napadati ga, braniti ga - odjednom postoji na službeniji način.

Zato toliko ljudi na pitanje tko je stvorio umjetnu inteligenciju McCarthyjevim imenom.

Njegova uloga se ističe jer je učinio tri važne stvari:

• Strojnu inteligenciju tretirao je kao legitimni znanstveni izazov

• Pomogao je definirati umjetnu inteligenciju kao zasebno područje istraživanja

• Zalagao se za ambiciozne ciljeve umjesto za male, postupne ciljeve

Da budemo pošteni, imenovati polje nije isto što i samostalno izgraditi sve unutar njega. Ipak, polju je trebao netko dovoljno hrabar da kaže, zapravo: „Ovo je stvar i mi ćemo se time ozbiljno pozabaviti.“

To zahtijeva hrabrost. Možda i malo akademske tvrdoglavosti... vjerojatno oboje. ( www-formal.stanford.edu )

Graditelji - Ljudi koji su natjerali umjetnu inteligenciju da napravi nešto praktično ⚙️

Ovdje priča postaje praktičnija.

Allen Newell i Herbert Simon bili su važni jer su stvorili rane programe koji su pokušavali zaključivati ​​i rješavati probleme. Ne samo teoriju - stvarne sustave. Ta razlika je ogromna. Postoji ogromna razlika između tvrdnje „strojevi bi mogli misliti“ i izgradnje sustava koji može rješavati strukturirane probleme na način koji nalikuje misli.

Marvin Minsky također je postao jedna od najvidljivijih ranih figura umjetne inteligencije, pomažući u oblikovanju istraživačke kulture i promicanju ambicioznih smjerova. Naravno, nije bio sam, ali njegov utjecaj sezao je daleko.

Zatim tu su istraživači koji istražuju sustave učenja. Ova strana umjetne inteligencije je važna jer inteligencija nije samo fiksna logika. Radi se i o prilagodbi. Strojevi koji se poboljšavaju kroz izloženost, povratne informacije i prilagodbu predstavljaju drugačiju filozofiju inteligencije - možda fleksibilniju.

Tu razmišljanje u stilu neuronskih mreža . Rane verzije bile su ograničene, ponekad prehvaljene, a ponekad tretirane kao budućnost prije nego što je budućnost bila spremna. Ali sjeme je bilo tu 🌱

Dakle, opet, tko je stvorio umjetnu inteligenciju? Ovisi o tome je li vam najvažnije:

• definiranje polja,

• uspostavljanje teorije,

• izgradnja prvih sustava zaključivanja,

• ili razvoj sustava koji uče.

Svaki put ukazuje na preklapajuće, ali različite pionire. ( cmu.edu )

Simbolička umjetna inteligencija vs. učeća umjetna inteligencija - dva velika puta, isto odredište... Otprilike 🛣️

Ovaj dio je važniji nego što se na prvi pogled čini.

Velik dio rane umjetne inteligencije usredotočio se na simboličko zaključivanje . To znači predstavljanje znanja simbolima, pravilima i logičkim strukturama. Inteligenciju tretira kao nešto poput strukturiranog rješavanja problema.

Druga velika grana više se usredotočila na učenje iz podataka , prepoznavanje uzoraka i prilagodbu. To tretira inteligenciju kao nešto fleksibilnije i manje eksplicitno ručno kodirano.

Oba pristupa oblikovala su umjetnu inteligenciju. Oba su donijela vrijedne ideje. Oba su također imala ograničenja.

Simbolička umjetna inteligencija bila je jaka kada:

• pravila su bila jasna

• logika je bila važna

• stručno znanje moglo bi se kodirati

Umjetna inteligencija temeljena na učenju bila je jaka kada je:

• uzorci su bili složeni

• podataka je bilo u izobilju

• Problem je uključivao prepoznavanje, a ne urednu dedukciju

Polje se prebacuje između ovih načina rada poput kolica za kupovinu s jednim lošim kotačem. Još se kreće, samo bučno 😬

To je važno za pitanje jer različiti „stvaratelji“ snažnije pripadaju različitim tradicijama. Dakle, kada jedna osoba kaže Turing, druga McCarthy, a treća Rosenblatt, svaka od njih može govoriti o različitom kraku iste velike rijeke. ( britannica.com )

Zašto moderna umjetna inteligencija nije djelo jedne ere 🌍

Moderna umjetna inteligencija, onakva kakvu ljudi koriste za pisanje, generiranje slika, preporuke, glasovne alate, pretraživanje, robotiku i jezične zadatke, nastala je sloj po sloj napretka.

Trebalo je:

• teorijska računalna znanost

• bolji hardver

• veći skupovi podataka

• poboljšane metode treninga

• statistički proboji

• inženjerstvo velikih razmjera

• timovi, laboratoriji i infrastruktura

To posljednje je jako važno. Moderna umjetna inteligencija je duboko kolektivna. Izrađuju je istraživači, komentatori, dizajneri čipova, softverski inženjeri, timovi za proizvode, recenzenti sigurnosti, lingvisti, matematičari i drugi. Mit o jednom izumitelju ovdje postaje još tanji.

Dakle, ako netko pita: „Tko je stvorio umjetnu inteligenciju kakvu danas poznajemo?“, odgovor se proširuje od nekoliko poznatih pionira do golemih zajednica suradnika.

I to možda može biti malo nezadovoljavajuće. Ali istina je. Prava inovacija često je manje poput spomenika, a više poput grada - isprepletenog, slojevitog, pretrpanog i izgrađenog od strane ljudi koji se nikada ne sretnu.

Zašto ljudi još uvijek žele jedno ime 👀

Čak i nakon što su sve ovo čuli, mnogi ljudi i dalje žele samo jedan odgovor. To je normalno.

Želimo jednostavnost jer:

• lakše je zapamtiti

• to stvara bolje naslove

• škole i mediji često komprimiraju povijest

• Ljudi više vole heroje nego sustave

Tu je i element povjerenja. Ako izum možete povezati s jednom prepoznatljivom osobom, priča se čini čišćom. Ali povijest nam ne duguje urednost.

Ako baš morate odabrati jedno široko prihvaćeno ime za formalno osnivanje umjetne inteligencije, John McCarthy je najbliži tome.

Ako želite dublju priču o intelektualnom podrijetlu, Alan Turing pripada samom vrhu.

Ako želite praktične rane graditelje, Newell, Simon i Minsky su neizbježni.

Ako želite najtočniji odgovor? Umjetnu inteligenciju stvorila je mreža mislilaca i graditelja tijekom vremena . To je manje privlačno, pomalo iritantno, ali tako je.

Završna refleksija - Tko je stvorio umjetnu inteligenciju? 🧩

Evo najčistijeg zaključka.

Tko je stvorio umjetnu inteligenciju? Nitko nije.

Johnu McCarthyju se često pripisuje osnivanje umjetne inteligencije kao formalnog područja jer ju je pomogao definirati i dao joj ime. Alan Turing postavio je ključne konceptualne temelje. Newell i Simon izgradili su neke od najranijih sustava zaključivanja. Minsky je istaknuo rana istraživanja umjetne inteligencije. Shannon , Wiener , Rosenblatt i mnogi drugi također su dali značajne doprinose.

Pravi odgovor je suradnja.

I to čini umjetnu inteligenciju zanimljivijom, a ne manje. Nije bila proizvod jednog genija koji dramatično zuri u sjajni ekran. Izgrađena je od rasprava, neuspjeha, apstrakcija, eksperimenata, slijepih ulica, skokova i divlje ambicije. Vrlo ljudski, drugim riječima ❤️

Dakle, sljedeći put kada vas netko pita tko je stvorio umjetnu inteligenciju?, možete dati pametan odgovor bez da zvuči kao udžbenik:

Umjetnu inteligenciju nije stvorila jedna osoba - ali ako vam je potreban formalni osnivač, John McCarthy je ime na koje većina ljudi upućuje, a odmah iza njega su Alan Turing i nekoliko drugih pionira. ( www-formal.stanford.edu )

Malo zapetljano. Malo svjetlucavo. Vrlo stvarno.

Često postavljana pitanja

Tko je stvorio umjetnu inteligenciju u najjednostavnijem, najšire prihvaćenom smislu?

Nitko nije samostalno stvorio umjetnu inteligenciju. Najjasniji i najkraći odgovor jest da se Johnu McCarthyju često pripisuje osnivanje umjetne inteligencije kao formalnog područja jer ju je pomogao definirati i dao joj ime. Potpuniji i točniji odgovor jest, međutim, da su umjetnu inteligenciju tijekom vremena gradili mnogi istraživači.

Zašto se John McCarthy tako često spominje kada se ljudi pitaju tko je stvorio umjetnu inteligenciju?

John McCarthy se ističe jer je pomogao pretvoriti raspršene ideje o strojnoj inteligenciji u prepoznatljivo akademsko područje. Davanje imena umjetnoj inteligenciji bilo je važno jer je pomoglo oblikovati istraživanje, financiranje i javnu raspravu. Nije sam izgradio cijelu umjetnu inteligenciju, ali je odigrao važnu ulogu u njezinom uspostavljanju kao službene discipline.

Je li Alan Turing stvorio umjetnu inteligenciju prije nego što je to područje dobilo ime?

Alan Turing jedna je od najdubljih figura u području umjetne inteligencije, iako se obično ne opisuje kao njezin jedini osnivač. Njegov rad na računanju, zajedno s njegovim poznatim pitanjem o tome mogu li strojevi misliti, dao je ovom području bitne konceptualne temelje. Pomogao je da umjetna inteligencija postane zamisliva prije nego što je postala organizirano područje istraživanja.

Tko je izgradio prve programe umjetne inteligencije koji su zapravo logički rješavali probleme?

Allen Newell i Herbert Simon ovdje su ključni jer su izgradili neke od najranijih programa osmišljenih da oponašaju ljudsko razmišljanje i rješavanje problema. To ih je učinilo posebno važnima u praktičnoj povijesti umjetne inteligencije. Njihov rad pokazao je da strojna inteligencija može prijeći iz teorije u funkcionalne sustave.

Kakvu je ulogu Marvin Minsky igrao u ranoj fazi umjetne inteligencije?

Marvin Minsky bio je jedan od najvidljivijih i najutjecajnijih ranih istraživača umjetne inteligencije. Pomogao je u napretku područja u javnom i akademskom okruženju, oblikujući istraživačku kulturu i potičući ambiciozne ciljeve. Nije bio jedini pionir, ali njegov utjecaj učinio ga je jednim od imena koje se stalno pojavljuje u svakoj ozbiljnoj povijesti umjetne inteligencije.

Kako su Claude Shannon i Norbert Wiener utjecali na umjetnu inteligenciju?

Claude Shannon pomogao je povezati logiku, informacije i računanje na načine koji su kasnije omogućili rad umjetne inteligencije. Rad Norberta Wienera na kibernetici, povratnim informacijama i sustavima upravljanja također je oblikovao način na koji su ljudi razmišljali o inteligentnim strojevima. Nijedan se obično ne naziva jedinim tvorcem umjetne inteligencije, ali obojica su pomogli u izgradnji intelektualnog okvira oko nje.

Zašto je pitanje "tko je stvorio umjetnu inteligenciju?" teže nego što zvuči?

Jer ljudi često misle na različite stvari kada to pitanje postavljaju. Neki misle na to tko je prvi zamislio inteligentne strojeve, drugi na to tko je pretvorio umjetnu inteligenciju u formalno područje, a treći na to tko je izgradio rane sustave koji su zaista funkcionirali. Nakon što se ta značenja razdvoje, odgovor postaje jasniji i kolaborativniji.

Koja je razlika između simboličke umjetne inteligencije i umjetne inteligencije temeljene na učenju?

Simbolička umjetna inteligencija tretira inteligenciju kao pravila, simbole i strukturiranu logiku. Umjetna inteligencija temeljena na učenju više se usredotočuje na obrasce, podatke i sustave koji se poboljšavaju kroz izloženost i povratne informacije. Članak objašnjava da su oba pristupa oblikovala područje, zbog čega se različiti pioniri povezuju s različitim idejama o tome što bi umjetna inteligencija trebala biti.

Tko je stvorio umjetnu inteligenciju kakvu danas koristimo u chatbotovima, pretraživanju i alatima za slike?

Moderna umjetna inteligencija još je manje djelo jedne osobe nego što je to bila rana umjetna inteligencija. Razvijala se kroz slojeve teorije, napredak hardvera, veće skupove podataka, bolje metode obuke i inženjering u velikim razmjerima. U praksi, umjetna inteligencija koju ljudi danas koriste dolazi iz velikih zajednica istraživača, inženjera, komentatora i timova za proizvode, a ne od jednog izumitelja.

Zašto ljudi još uvijek žele jedno ime za onoga tko je stvorio umjetnu inteligenciju?

Ljudi obično žele jedno ime jer ono olakšava pamćenje i objašnjenje povijesti. Priča o jednom osnivaču djeluje čišće, čak i kada je nepotpuna. Zato se John McCarthy često navodi kao formalni odgovor na ime osnivača, dok Alan Turing i drugi pioniri ostaju ključni za potpuniju priču.

Reference

1. Sveučilište Stanford - Prijedlog za ljetni istraživački projekt o umjetnoj inteligenciji u Dartmouthu - www-formal.stanford.edu

2. Stanfordska enciklopedija filozofije - Umjetna inteligencija - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Računalni strojevi i inteligencija - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Zbornik radova Londonskog matematičkog društva) - O izračunljivim brojevima, s primjenom na problem izračuna - academic.oup.com

3. MIT vijesti - Osmrtnica Marvina Minskog - news.mit.edu

4. Sveučilište Carnegie Mellon - Povijest – Simonova inicijativa - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon i digitalno doba - nokia.com

6. Enciklopedija Britannica - Umjetna inteligencija: Metode i ciljevi u umjetnoj inteligenciji - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron je utro put umjetnoj inteligenciji - news.cornell.edu

Pronađite najnoviju umjetnu inteligenciju u službenoj trgovini AI Assistant

O nama