🛡️ Anthropic promovira projekt kibernetičke sigurnosti umjetne inteligencije s partnerima velikih tehnoloških tvrtki ↗
Anthropic je predstavio Project Glasswing, program koji odabranim partnerima omogućuje uvid u njihov neobjavljeni model Claude Mythos Preview za obrambeni rad na kibernetičkoj sigurnosti. Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google i Nvidia su svi uključeni - prilično impresivan popis gostiju.
Tvrtka je izjavila da je Mythos Preview već pronašao tisuće velikih ranjivosti u operativnim sustavima, preglednicima i drugom softveru. Također proširuje pristup na oko 40 dodatnih organizacija povezanih s kritičnom softverskom infrastrukturom, a istovremeno izdvaja do 100 milijuna dolara kredita za korištenje i 4 milijuna dolara donacija za sigurnosne grupe otvorenog koda. (Reuters)
🌐 Tvrtka za umjetnu inteligenciju Aria Networks prikuplja 125 milijuna dolara financiranja ↗
Aria Networks je u prvom krugu prikupila 125 milijuna dolara pokušavajući izgraditi mrežnu opremu za podatkovne centre umjetne inteligencije koji su pod pritiskom zbog velike potražnje. Startup podržavaju Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners i Eclipse Ventures - što se teško može nazvati plašljivom financijskom kapitalizacijom.
Njihova glavna ideja je fleksibilnost: Aria tvrdi da njihova mreža može raditi s AI čipovima tvrtki Nvidia i Google, tako da korisnici mogu zamijeniti hardver bez ponovne izgradnje svega. Također su predstavili ono što nazivaju prvom AI-nativnom mrežom, usmjerenom na „učinkovitost tokena“ - možda pomalo nezgrapna fraza, iako je ideja dovoljno jednostavna: više AI izlaza za manje operativne troškove. (Reuters)
🏭 Intel se pridružuje Muskovom projektu Terafab AI čipova kako bi pokrenuo ciljeve humanoida i podatkovnih centara ↗
Intel je izjavio da se pridružuje projektu Terafab Elona Muska, zajedno sa SpaceX-om i Teslom, kako bi proizvodili procesore za robotiku i podatkovne centre. Intelova dionica porasla je za više od 2% nakon objave, što se čini skromnim u usporedbi s razmjerima plana, ali ipak - tržišta su to primijetila.
Intel kaže da bi njegove mogućnosti trebale pomoći Terafabu da ostvari cilj od 1 teravata godišnje računalne energije za buduće sustave umjetne inteligencije i robotike. Musk je već uokvirio širi napor oko dvije napredne tvornice u Austinu, od kojih je jedna bila usmjerena na automobile i humanoidne robote, a druga na podatkovne centre umjetne inteligencije u svemiru - da, u svemiru, što zvuči kao kreativna prezentacija koja tone u znanstvenu fantastiku. (Reuters)
🚕 Uber se kladi na Amazonove prilagođene čipove kako bi potaknuo napore u području umjetne inteligencije ↗
Uber se sve više oslanja na Amazonov prilagođeni silicij, koristeći AWS čipove za ubrzavanje računanja i obuku AI modela. Prošireni ugovor donosi Graviton za glatkije vožnje i dostave, plus Trainium za obuku modela - praktičan potez, ne osobito blještav, iako su oni često najvažniji.
Uber kaže da je cilj poboljšati usklađivanje vožnji, poboljšati iskustvo aplikacije i učiniti preporuke personaliziranijima. Za Amazon je to još jedan poticaj u njihovoj kampanji da se interni čipovi osjećaju kao ozbiljna alternativa u poslovnoj umjetnoj inteligenciji, ili barem dovoljno ozbiljna da konkurenti moraju pogledati preko ramena. (Reuters)
⚡ Potrošnja energije u SAD-u će premašiti rekordne razine u 2026. i 2027. zbog porasta korištenja umjetne inteligencije, kaže EIA ↗
Američka Uprava za energetske informacije (EIA) izjavila je da će potrošnja energije ponovno porasti nakon što je već dosegla rekordnu razinu, s potražnjom koja je porasla s 4.195 milijardi kWh na 4.244 milijarde, a zatim na 4.381 milijardu. Veliki dio tog povećanja povezan je s podatkovnim centrima umjetne inteligencije i kriptovalutama, uz širu elektrifikaciju u domovima i tvrtkama.
Isti izgledi predviđaju porast udjela obnovljivih izvora energije, pad udjela ugljena i tvrdoglavi ostanak prirodnog plina u središtu pozornosti. Umjetna inteligencija se i dalje opisuje kao softver, no istovremeno se pretvara i u energetsku priču - u osnovi poslužitelji u majicama s kapuljačom. (Reuters)
Često postavljana pitanja
Zašto je infrastruktura umjetne inteligencije odjednom glavna tema u tehnološkim vijestima?
Ovaj sažetak pokazuje kako umjetna inteligencija prelazi izlaske modela i ulazi u sustave koji te modele čine upotrebljivima u velikim razmjerima. Fokus je na kibernetičkoj sigurnosti, umrežavanju, čipovima, hardveru u oblaku i potražnji za električnom energijom. Zajedno, ta područja sugeriraju da sljedeća faza umjetne inteligencije nije samo pametniji softver, već i fizički i operativni stog koji ga podržava.
Što je Anthropicov projekt Glasswing i zašto je važan za obrambenu kibernetičku sigurnost?
Projekt Glasswing odabranim partnerima omogućuje pristup neobjavljenom Anthropicovom modelu Claude Mythos Preview za obrambeni rad na kibernetičkoj sigurnosti. Prema članku, model je već identificirao tisuće većih ranjivosti u operativnim sustavima, preglednicima i drugom softveru. Program također proširuje pristup organizacijama kritične infrastrukture te uključuje zasluge i donacije za sigurnosne grupe otvorenog koda.
Kako AI infrastruktura ima koristi od novih mrežnih tvrtki poput Aria Networksa?
Aria Networks nudi hardver izgrađen za podatkovne centre umjetne inteligencije koji su pod pritiskom rastuće potražnje. Njihovo glavno obećanje je fleksibilnost, omogućujući korisnicima korištenje AI čipova tvrtki Nvidia i Google bez ponovnog postavljanja cijele postavke. Tvrtka također svoj sustav oblikuje oko „učinkovitosti tokena“, što članak opisuje kao proizvodnju većeg AI rezultata uz niže operativne troškove.
Zašto tvrtke poput Ubera koriste Amazonove prilagođene čipove umjesto da se oslanjaju na standardne opcije?
U članku se navodi da Uber proširuje korištenje AWS čipova, uključujući Graviton i Trainium, kako bi ubrzao računanje i trenirao AI modele. Cilj je praktičan: poboljšati usklađivanje vožnji, poboljšati iskustvo aplikacije i personalizirati preporuke. Također se pokazuje da Amazon pozicionira svoje interne čipove kao vjerodostojniju opciju za poslovna AI opterećenja.
Što Intelovo pridruživanje Muskovom projektu Terafab govori o smjeru razvoja AI hardvera?
To sugerira da se industrija kreće prema mnogo većim, specijaliziranijim računalnim kapacitetima vezanim uz robotiku i podatkovne centre. Intel je rekao da bi njegovi kapaciteti mogli pomoći Terafabu da ostvari cilj od 1 teravata godišnje računalnih kapaciteta za buduće sustave umjetne inteligencije i robotike. Opseg projekta, koji uključuje tvornice za automobile, humanoidne robote i podatkovne centre umjetne inteligencije usmjerene na svemir, ukazuje na vrlo ambiciozno planiranje infrastrukture.
Zašto infrastruktura umjetne inteligencije postaje priča o energetici, ali i priča o softveru?
Članak ukazuje na to da će potražnja za električnom energijom u SAD-u dosegnuti nove rekorde u 2026. i 2027. godini, s glavnim doprinosom umjetne inteligencije i kripto podatkovnih centara. To znači da rast umjetne inteligencije postaje sve više vezan uz korištenje fizičkih resursa, a ne samo uz performanse modela. Također ističe širu promjenu u kojoj proizvodnja energije, mješavina goriva i kapacitet mreže postaju dio razgovora o umjetnoj inteligenciji.